Analitička i konzultantska tvrtka Nucleus Research utvrdila je da SPSS-ova programska oprema za dubinsku analizu teksta smanjuje odljev korisnika za više od 50 posto. Nucleus Research utvrdio je i da funkcija dubinske analize teksta povećava produktivnost analitičara za čak 50 posto. Zaključci su izneseni u dokumentu “Guidebook: SPSS Text Mining” (Smjernice za SPSS-ovu dubinsku analizu teksta), u kojem su navedena najvažnija i najbolja iskustva iz prakse, pogreške koje valja izbjegavati te savjeti za preciznu prilagodbu pomoću kojih tvrtke i ustanove mogu u svoje analize integrirati dubinsku analizu teksta i tako bolje razumjeti pravilnosti u ponašanju i stavovima klijenata te donositi bolje poslovne odluke. “Utvrdili smo da SPSS-ova dubinska analiza teksta, samostalno ili u kombinaciji s klasičnom dubinskom analizom transakcijskih podataka, može tvrtkama olakšati smještanje informacija o klijentima u pravi kontekst, prepoznavanje područja na kojima treba provesti poboljšanja te stjecanje boljih uvida u interakcije s klijentima, njihovo kvalitetnije predviđanje i proaktivno upravljanje njima”, izjavila je Rebecca Wettemann, potpredsjednica tvrtke Nucleus Research. Programska oprema SPSS Text Mining for Clementine 12.0 kompanijama pruža jedinstvenu prednost u obliku mogućnosti izvlačenja ključnih koncepcija, osjećaja i odnosa zabilježenih na raznim jezicima iz tekstnih ili “nestrukturiranih” podataka, npr. e-pošte, bilješki iz pozivnih centara, blogova, RSS sažetaka sadržaja i anketa. Korisnici iz tih kanala mogu jednostavno izvući dodatna znanja i važna predviđanja te tako smanjiti odljev klijenata, poboljšati produktivnost, otkriti prijevare i maksimizirati rezultate marketinških kampanja.