Povezavši metode računalne umjetne inteligencije i eksperimentalne molekularne biologije, mladi hrvatski biolozi Fran Supek, s Instituta “Ruđer Bošković” i Petra Peharec, sa zagrebačkog Prirodoslovno-matematičkog fakulteta, uspjeli su razviti novu metodu za brzu i pouzdanu izradu “proteinskog otiska”. Njihovi rezultati mogli bi doprinijeti razvoju metoda za rano otkrivanje i karakterizaciju različitih oboljenja kao što su npr. tumori ili zarazne bolesti. Proteini su najvažnija skupina bioloških molekula, odgovorna za većinu procesa u stanicama živih organizama. Oni su doslovce “molekularni strojevi” koji omogućuju unos hranjivih tvari u stanicu te izbacivanje štetnih tvari iz nje, proizvodnju energije i transport materijala unutar stanice, kao i stanično disanje i pokretanje. Zbog njihove iznimne važnosti, proteini su jedna od žarišnih tema suvremene biologije. Kod čovjeka je do sada poznato preko pola milijuna različitih proteina, svojstvenih različitim vrstama stanica ljudskog organizma. Različita tkiva, kao što su npr. mišići, kosti, živčano tkivo ili koža, međusobno se razlikuju po jedinstvenom “proteinskom otisku”, odnosno karakterističnom odnosu količina različitih vrsta proteina u stanicama pojedinog tkiva. Također, kako patološke promjene na nekom tkivu redovito uzrokuju i promjenu njegovog proteinskog sastava, proteinski otisak može poslužiti za rano otkrivanje i karakterizaciju različitih oboljenja kao npr. tumora ili zaraznih bolesti. Na nesreću, izrada kvalitetnog proteinskog otiska do sada je bila složen, dugotrajan i skup posao. No, istraživanjem provedenom na uzorcima tkiva popularne začinske biljke hrena, naši su znanstvenici doskočili tom problemu. Koristeći računalne metode umjetne inteligencije, oni su “izvježbali” računalo da iz eksperimentalnih podataka, dobivenih brzim i jednostavnim ali inače nedovoljno preciznim laboratorijskim postupkom “1-D elektroforeze”, precizno probere najvažnije podatke o proteinskom otisku istraživanog uzorka. Time su otvorili vrata razvoju jednostavne, brze, jeftine i pouzdane metodu za izradu proteinskog otiska. Ovi rezultati bit će objavljeni u siječnju u najuglednijem svjetskom znanstvenom časopisu za područje proteomike, “Proteomics”. U popularnom predavanju koje će mladi “Ruđerov” znanstvenik Fran Supek održati u srijedu, 19. prosinca u sklopu Salona Matice hrvatske u prostorijama Matice hrvatske u Zagrebu, oni će biti premijerno predstavljeni i široj hrvatskoj javnosti.
(pd)
IRB i PMF spojili su tehnologije molekularne biologije i umjetne inteligencije
Povezavši metode računalne umjetne inteligencije i eksperimentalne molekularne biologije, mladi hrvatski biolozi Fran Supek, s Instituta “Ruđer Bošković” i Petra Peharec, sa zagrebačkog Prirodoslovno-matematičkog fakulteta, uspjeli su razviti novu metodu za brzu i pouzdanu izradu “proteinskog otiska”. Njihovi rezultati mogli bi doprinijeti razvoju metoda za rano otkrivanje i karakterizaciju različitih oboljenja kao što su npr. tumori ili zarazne bolesti. Proteini su najvažnija skupina bioloških molekula, odgovorna za većinu procesa u stanicama živih organizama. Oni su doslovce “molekularni strojevi” koji omogućuju unos hranjivih tvari u stanicu te izbacivanje štetnih tvari iz nje, proizvodnju energije i transport materijala unutar stanice, kao i stanično disanje i pokretanje. Zbog njihove iznimne važnosti, proteini su jedna od žarišnih tema suvremene biologije. Kod čovjeka je do sada poznato preko pola milijuna različitih proteina, svojstvenih različitim vrstama stanica ljudskog organizma. Različita tkiva, kao što su npr. mišići, kosti, živčano tkivo ili koža, međusobno se razlikuju po jedinstvenom “proteinskom otisku”, odnosno karakterističnom odnosu količina različitih vrsta proteina u stanicama pojedinog tkiva. Također, kako patološke promjene na nekom tkivu redovito uzrokuju i promjenu njegovog proteinskog sastava, proteinski otisak može poslužiti za rano otkrivanje i karakterizaciju različitih oboljenja kao npr. tumora ili zaraznih bolesti. Na nesreću, izrada kvalitetnog proteinskog otiska do sada je bila složen, dugotrajan i skup posao. No, istraživanjem provedenom na uzorcima tkiva popularne začinske biljke hrena, naši su znanstvenici doskočili tom problemu. Koristeći računalne metode umjetne inteligencije, oni su “izvježbali” računalo da iz eksperimentalnih podataka, dobivenih brzim i jednostavnim ali inače nedovoljno preciznim laboratorijskim postupkom “1-D elektroforeze”, precizno probere najvažnije podatke o proteinskom otisku istraživanog uzorka. Time su otvorili vrata razvoju jednostavne, brze, jeftine i pouzdane metodu za izradu proteinskog otiska. Ovi rezultati bit će objavljeni u siječnju u najuglednijem svjetskom znanstvenom časopisu za područje proteomike, “Proteomics”. U popularnom predavanju koje će mladi “Ruđerov” znanstvenik Fran Supek održati u srijedu, 19. prosinca u sklopu Salona Matice hrvatske u prostorijama Matice hrvatske u Zagrebu, oni će biti premijerno predstavljeni i široj hrvatskoj javnosti.
(pd)
Važna obavijest:
Sukladno članku 94. Zakona o elektroničkim medijima, komentiranje članaka na web portalu Poslovni.hr dopušteno je samo registriranim korisnicima. Svaki korisnik koji želi komentirati članke obvezan je prethodno se upoznati s Pravilima komentiranja na web portalu Poslovni.hr te sa zabranama propisanim stavkom 2. članka 94. Zakona.Uključite se u raspravu