Zamislite tipičnu ljetnu scenu na prepunoj terasi: konobar jedva stiže obilaziti stolove, a vi bezuspješno pokušavate privući njegovu pozornost. Ili pak suprotnu situaciju u mirnom restoranu, u kojem ne želite narušiti atmosferu glasnim dozivanjem. Upravo takve svakodnevne situacije potaknule su tim splitskih tehnoloških stručnjaka da razvije sustav eKonobar, koji koristi umjetnu inteligenciju za prepoznavanje pokreta gostiju u ugostiteljskim objektima.
Sustav automatski detektira podignute ruke gostiju putem kamera i obavještava osoblje o potrebi za uslugom, čime se eliminira potreba za dozivanjem konobara. Ono što na prvi pogled djeluje jednostavno, u pozadini skriva sofisticiranu tehnološku infrastrukturu. eKonobar se temelji na kompleksnoj arhitekturi koja obuhvaća 18 različitih aplikacija i više od 20 vrsta hardverskih komponenti. Sustav koristi više programskih jezika i tehnologija: React za korisničko sučelje, Python za AI algoritme, AWS cloud platformu za skalabilnost, PHP za backend funkcionalnosti te PyTorch framework za strojno učenje.



Važna obavijest:
Sukladno članku 94. Zakona o elektroničkim medijima, komentiranje članaka na web portalu Poslovni.hr dopušteno je samo registriranim korisnicima. Svaki korisnik koji želi komentirati članke obvezan je prethodno se upoznati s Pravilima komentiranja na web portalu Poslovni.hr te sa zabranama propisanim stavkom 2. članka 94. Zakona.Uključite se u raspravu