Kao što je dobitnik Nobelove nagrade za ekonomiju Robert Solow zapazio 1987. , kompjutersko se doba može vidjeti "posvuda osim u statistikama produktivnosti." Od tada je takozvani paradoks produktivnosti postao još izraženiji. Automatizacija je ukinula brojna radna mjesta. Čini se da roboti i umjetna inteligencija u ovom trenutku donose ili prijete još radikalnijim promjenama. Međutim, rast produktivnosti usporen je diljem naprednih gospodarstava; u Britaniji radna snaga danas nije ništa produktivnija nego što je bila 2007.
Neki ekonomisti smatraju da niska razina ulaganja, loše razvijene vještine, zastarjela infrastruktura, ili prekomjerna regulativa obuzdavaju potencijalni rast. Ostali zamjećuju znatnu nejednakost u produktivnosti između vođa i onih koji kaskaju za ostalima među industrijskim proizvođačima. Oni preostali propitkuju je li informacijska tehnologija doista tako izrazito moćna. No, objašnjenje se možda nalazi još dublje. Kako postajemo bogatiji, moglo bi neizbježno doći do usporavanja izmjerene produktivnosti, dok bi nam izmjereni BDP po stanovniku mogao reći još manje o trendovima vezano uz ljudsku dobrobit. Naš standardni mentalni model rasta produktivnosti odražava tranziciju od poljoprivrede prema industriji. Počinjemo sa 100 poljoprivrednika koji proizvode 100 jedinica hrane: tehnološki napredak omogućava da njih 50 proizvede isti taj iznos, a ostalih 50 se može premjestiti u tvornice koje proizvode strojeve za pranje rublja ili automobile ili bilo što drugo.
Važna obavijest:
Sukladno članku 94. Zakona o elektroničkim medijima, komentiranje članaka na web portalu Poslovni.hr dopušteno je samo registriranim korisnicima. Svaki korisnik koji želi komentirati članke obvezan je prethodno se upoznati s Pravilima komentiranja na web portalu Poslovni.hr te sa zabranama propisanim stavkom 2. članka 94. Zakona.Uključite se u raspravu