Čovjek na pozornici očarao je 600 ljudi u publici. Tijekom 45 minuta, napetost je rasla. Konačno je progovorio. "Limfom sa sekundarnim hemofagocitnim sindromom", rekao je. Gledalištem je odjeknuo glasan aplauz. Svako područje ima svoje iznimno štovane super zvijezde, a u medicini su najbolji dijagnostičari posebno cijenjeni.

Gurpreet Dhaliwal (39), redoviti profesor kliničke medicine pri sveučilištu University of California u San Franciscu, u liječničkoj je zajednici na glasu kao jedan od najvještijih kliničkih dijagnostičara u svijetu. Koliko je točno poseban njegov talent? Točnije, što on može, a da računalo ne može? Hoće li računala ikada uspjeti uspješno zamijeniti vještinu koja se ne temelji samo na golemom fondu znanja, već i neopipljivim čimbenicima poput intuicije? Znanstvenici s fakulteta University of Pittsbugh 1970ih su osmislili softver za dijagnostiku kompliciranih problema u općoj internoj medicini, a od 1980ih Massachusetts General Hospital radi na razvoju programa DXplain koji daje rangirani popis mogućih kliničkih dijagnoza na temelju skupine simptoma i laboratorijskih podataka. IBM, na krilima prošlogodišnjeg trijumfa s Watsonom, računalom koje je pobijedilo u igri Izazov, sada radi na Watsonu za zdravstvo. Još od studija, Dhaliwal je nezasitni čitatelj izvještaja o tijeku medicinskih slučajeva u stručnim i znanstvenim časopisima i predstavljanjima slučajeva drugih bolnica. Povremeno upotrebljava dijagnostički program Isabel, samo da se uvjeri da nije nešto zaboravio. No taj program još nije ponudio dijagnozu koju je Dhaliwal previdio ili propustio. Dhaliwal redovito prima slučajeve od liječnika koji ne znaju protumačiti određenu skupinu simptoma. Kada radi na nekom teškom slučaju pred publikom, Dhaliwal svima na vidjelo izlaže cijeli svoj misaoni proces s ciljem "podizanja ugleda promišljanja", kako sam kaže.

Bez isticanja toga, liječnici bi zaboravili koliko je važno imati pametne i dovitljive doktore. "Naime, u medicini je misao najvažniji postupak u liječenju", kaže Dhaliwal. Iako su računala dobra kada je riječ o zbrajanju, ljudi su po prirodi dobri u slaganju obrazaca. Da bi donijeli odluku, liječnici moraju kombinirati logiku i znanje sa svojim instinktima za usustavljivanje uzoraka i obrazaca.Dijagnostički program Isabel kojega Dhalival katkad koristi izradio je Jason Maude, koji je prije toga izuma radio kao financijski menadžer u Londonu. Nazvao ga je po svojoj kćeri, koja je s tri godine dobila vodene kozice. Liječnici su previdjeli puno opasniju komplikaciju, nekrotizirajući fasciitis, to jest bakteriju koja izjeda tkivo. Kada su postavili dijagnozu, Isabel je već izgubila toliko tkiva da i danas, u dobi od 17 godina, i dalje mora ići na estetske operacije. Da su unijeli njezine simptome (vrućica, povraćanje, osip) u dijagnostički program, vjerojatno bi puno ranije otkrili u čemu je problem, kaže Maude. Maude priznaje da bi se liječnik poput Djaliwala vjerojatno dosjetio nekrotizirajućeg fasciitisa.

Dijagnostičke pogreške čine 15 posto propusta zbog kojih pacijenti trpe, tvrde u neprofitnoj organizaciji Institute of Medicine. No dijagnostički softver sporo se probija u kliničko okruženje.Henry Lowe, internist na kalifornijskom sveučilištu Stanford sumnjičav je prema tome može li računalo ikada zamijeniti dijagnostičkog čarobnjaka poput Dhaliwala. "Izazov je osmisliti računalni sustav koji dobro obrađuje nepotpune ili neprecizne podatke", kaže Lowe. "Naročito u medicini, gdje posljedice loših odluka mogu biti katastrofalne." IDM-ov Watson za zdravstvo još se nije posvetio dijagnostici. Tvrtka ga želi naučiti kako tumačiti kliničke podatke, a u konačnici i dati prijedlog liječenja.  Martin Kohn, glavni medicinski stručnjak u IBMovu odjelu za istraživanja naglašava kako Watson nema namjeru biti "ni svemoguć ni sveprisutan". No dodaje da ima sposobnost u samo jednoj sekundi analizirati količinu podataka iz nekoliko tisuća udžbenika. Dhaliwal se slaže da računalni programi mogu biti od pomoći te kao primjer navodi nedavno izbijanje virusa hanta u nacionalnom parku Yosemite u Kaliforniji, Deset ljudi zarazilo se tim virusom, a troje ih je preminulo. Dodaje da su se navedeni smrtni slučajevi možda mogli izbjeći da su liječnici upotrijebili Isabel ili kakav slični program. "Mi možda mislimo da smo na poznatome terenu, ali računalo je tu da nas podsjeti da ima i drugih stvari".

Katie Hafner