EN DE

‘Sam AI nije dovoljan u poljoprivredi, potrebna je pouzdana tehnologija’

Autor: Siniša Malus
21. kolovoz 2026. u 22:00
Podijeli članak —
Matija Žulj, CEO AGRIVI-ja, poručuje da ova nagrada prije svega znači potvrdu da su dobro prepoznali smjer u kojem će se razvijati primjena AI-ja u poljoprivredi/Davor Puklavec/PIXSELL

AGRIVI AI Engage proglašen je za ‘Agronomy Solution of the Year’ u sklopu AgTech Breakthrough Awardsa.

AGRIVI AI Engage proglašen je za “Agronomy Solution of the Year” u sklopu AgTech Breakthrough Awardsa. Priznanje dolazi u trenutku kada AGRIVI širi primjenu AI Engagea iz agronomskog savjetovanja prema širem modelu AI Workforcea za poljoprivredno-prehrambenu industriju.

AI Engage je proizvod kroz koji AGRIVI razvija AI agente za konkretne poslovne uloge. Ovisno o organizaciji i načinu primjene, oni mogu podržavati agronomiju, prodaju, poljoprivredne lance dobave ili javne savjetodavne službe.

Potreban lokalni kontekst

Poslovni model polazi od vrlo konkretnog problema. Agronomi, prodajni timovi, stručnjaci za nabavu i savjetodavne službe imaju ograničen kapacitet. Istodobno, organizacije često trebaju kontinuirano raditi s tisućama ili desecima tisuća poljoprivrednika. AI Engage dodaje taj kapacitet koji nedostaje.

U izjavi za Poslovni dnevnik, Matija Žulj, CEO AGRIVI-ja poručuje da ova nagrada prije svega znači potvrdu da su prije dvije godine dobro prepoznali smjer u kojem će se razvijati primjena umjetne inteligencije u poljoprivredi.

Proizvodnja, lanci dobave…

AGRIVI širi primjenu AI Engagea iz agronomskog savjetovanja prema širem modelu AI Workforcea za poljoprivredno-prehrambenu industriju.

“Posebno mi je važno što je AGRIVI AI Engage proglašen agronomskim rješenjem godine jer agronomija predstavlja samu srž vrijednosti koju želimo pružiti korisnicima. U poljoprivredi nije dovoljno primijeniti generički AI koji ne razumije usjeve, lokalne uvjete i stvarne radne procese. Potrebna je pouzdana tehnologija koja kombinira kvalitetno agronomsko znanje s lokalnim kontekstom svakog poljoprivrednika i može mu pomoći u donošenju konkretnih odluka”, rekao nam je Žulj.

AGRIVI AI Engage dobio je priznanje upravo kao agronomsko rješenje, dodaje Žulj. To je važno jer vrijednost umjetne inteligencije u poljoprivredi ne ovisi samo o tome može li sustav generirati odgovor. Agronomski savjet uvijek ovisi o kulturi, fazi proizvodnje, vremenu primjene, lokalnim uvjetima i znanju o proizvodu. Istodobno, ostaje dio odnosa između poljoprivrednika i organizacije koja za to znanje odgovara.

AI Engage koristi provjerenu bazu znanja organizacije koja ga uvodi. Poljoprivrednici mogu komunicirati putem WhatsAppa, Vibera ili weba, na svom jeziku i kroz razgovor.

70

posto nove prodaje dolazi od poljoprivrednika koji su prvi put stupili u kontakt putem AI agenta

Ostvarili trostuki doseg

“U posljednje dvije godine smo na AI Engage platformi isporučili specijalizirane AI agronome, AI prodajne predstavnike, AI voditelje opskrbnih lanaca i AI savjetnike javnih poljoprivrednih službi. Aktivni su u više od petnaest zemalja, komuniciraju na lokalnim jezicima i dostupni su poljoprivrednicima 24 sata dnevno putem kanala koje oni već koriste. Time povećavamo kapacitet kompanija i javnih institucija da svoje znanje i podršku učine dostupnima znatno većem broju ljudi.

Nagrada je zato važna međunarodna potvrda ne samo naše tehnologije nego i njezine praktične primjene na tržištu. Za mene je ona ujedno veliko priznanje AGRIVI timu koji je ovu ideju pretvorio u stvarno i globalno primjenjivo rješenje. Nakon trinaest godina razvoja tehnologije za poljoprivredu, ovakvi trenuci predstavljaju i razlog za ponos i dodatnu odgovornost da nastavimo graditi AI kojem korisnici mogu vjerovati”, rekao nam je Žulj.

Klijenti koji koriste AGRIVI AI Engage ostvarili su trostruki doseg prema farmama unutar postojećih prodajnih područja. Približno 70 posto nove prodaje dolazi od poljoprivrednika koji su prvi put stupili u kontakt putem AI agenta, dok su iste implementacije ostvarile 20 posto povećanje prodajnih rezultata. Ti rezultati važni su jer povezuju AI kanal s dosegom prema poljoprivrednicima i stvarnim poslovnim ponašanjem.

Za proizvođača poljoprivrednih inputa nije dovoljno znati koliko je razgovora AI sustav vodio. Važno je razumjeti je li organizacija došla do poljoprivrednika koje prije nije mogla redovito podržavati. U zaključku, ključno je prepoznati je li razgovor otkrio stvarnu potrebu i došao do agronomskog ili prodajnog tima kada je to bilo potrebno.

Autor: Siniša Malus
21. kolovoz 2026. u 22:00
Podijeli članak —
Komentirajte prvi

Moglo bi vas Zanimati

New Report

Close