Srpske banke nalaze se u ranoj fazi usvajanja umjetne inteligencije (AI) u svojim funkcijama upravljanja rizikom, s prosječnom zrelošću AI-ja od samo 28 posto, dok se zajmodavci bore sa značajnim izazovima u strategiji, upravljanju, regulaciji, znanju, spremnosti podataka i infrastrukturi, navodi KPMG u izvješću objavljenom u utorak.

Ograničeno korištenje

Studija, provedena s Udruženjem srpskih banaka, anketirala je 18 lokalnih zajmodavaca i otkrila da većina koristi AI kroz fragmentirane inicijative bez jasno definirane strategije i odgovarajuće pripreme podataka. KPMG je rekao da 44 posto banaka ima AI uključen u strategiju, dok 27 posto nema planove za njezinu provedbu, a pet posto ima dugoročni plan provedbe, prenosi regionalni portal SeeNews.

Korištenje umjetne inteligencije u ključnim procesima upravljanja rizikom ostaje ograničeno. Oko 39 posto banaka ne koristi alate AI u procesima upravljanja rizikom, dok polovica ne koristi Microsoft 365 Copilot, a 94 posto nema Agentic AI platformu, navodi se u izvješću. Nalazi sugeriraju da se AI koristi uglavnom za poboljšanje produktivnosti zaposlenika, a ne za transformaciju upravljanja rizikom i donošenja odluka.

Spremnost podataka još je jedno ograničenje, pri čemu dvije trećine banaka koristi podatke o riziku prvenstveno za izvještavanje, a 44 posto priprema podatke ručno, dok je 11 posto izjavilo da imaju spremne podatke za AI modele. Upravljanje modelima i dalje je nerazvijeno – oko 78 posto banaka nema formalni životni ciklus za AI modele, a isti udio ima okvir za objašnjenje modela, dok 83 posto ne koristi oblak za regulatorno osjetljive modele. Anketa je također otkrila da 78 posto sudionika nema ambasadore AI-a (zaposlenike zaduženi za promicanje i edukaciju AI alata), 39 posto nije upoznato sa Zakonom EU o AI-u, a 39 posto nema formalni nadzor nad odlukama o AI-u.

KPMG je identificirao nekoliko problema koji usporavaju usvajanje AI-a među srbijanskim bankama, uključujući “shadow AI”, pri čemu pet od 18 zajmodavaca izvještava o korištenju osobnih alata poput ChatGPT-a, Claudea ili Geminija u funkcijama upravljanja rizikom bez definirane ili formalne odgovornosti za AI. U 12 banaka, znanje o AI-u bilo je koncentrirano kod pojedinaca i distribuirano među timovima.

Što preporučuje KPMG?

Razlika u odnosu na naprednije europske banke također je značajna. KPMG je procijenio zrelost srbijanskih banaka na 30 posto za integraciju umjetne inteligencije, 25 posto za infrastrukturu i 30 posto za modeliranje rizika, u usporedbi sa 75, 70 i 65 posto za banke iz EU. Srpske banke također su zaostajale za svojim konkurentima iz EU u upravljanju, s 25 naspram 70 posto, i u operativnim modelima, s 30 naspram 70 posto.

KPMG je preporučio da srbijanske banke odaberu dvije ili tri prioritetne inicijative umjetne inteligencije, kao što su procjena kreditnog rizika, praćenje i izvještavanje o rizicima, te ih integriraju u redovito donošenje odluka. Također je pozvao na standardizirane skupove podataka, automatiziranu pripremu podataka, jasnu odgovornost za kvalitetu podataka, formalnu dokumentaciju i validaciju modela te jače upravljanje umjetnom inteligencijom i ljudski nadzor.

Potvrda izvrsnosti

Partner koji pokreće razvoj i raste zajedno s hrvatskim gospodarstvom

Intervju

Kabeli su postali strateška osnova energetske i digitalne budućnosti Europe