Samostalno određivanje koraka, rješavanje problema bez stalne ljudske intervencije, automatizacija… sve je to već sadašnjost koju je donijela umjetna inteligencija. U taj vlak napretka uskočila je i platforma Productive koja uvodi agente, odnosno softverske asistente koji samostalno obavljaju operativne zadatke, od transkripcije sastanaka do automatskog delegiranja posla.

U svrhu toga, tvrtka je provela istraživanje među svojim korisnicima, a inače ima ih više od 40.000 u Velikoj Britaniji, SAD-u, Australiji, Nizozemskoj i na nizu drugih tržišta.

Što stvarno trebaju?

Rezultati kažu kako se u sektoru stručnih usluga AI alati upotrebljavaju svakodnevno, međutim čak 76 posto profesionalaca koristi te alate za pisanje i uređivanje sadržaja, a svega njih 29 posto za planiranje i organizaciju posla. Istovremeno, više od dvije trećine ispitanika reklo je da bi operativne zadatke – procjene projekata, evidenciju radnih sati, delegiranje poslova – najradije prepustilo AI-u.

O svemu tome, porazgovarali smo s Ivanom Lučinom, suosnivačem i potpredsjednikom inženjerstva koji kaže da je istraživanje rađeno kako bi se otkrilo što korisnici stvarno trebaju.

“Ljudi koriste AI svakodnevno, ali uglavnom za generiranje sadržaja ili sažimanje dokumenata, a kada smo ih pitali što bi prepustili agentima, pojavile su se operativne stvari: estimacije projekata, praćenje vremena, raspoređivanje zadataka. Dakle, točno ono za što AI trenutačno najmanje koriste”, odgovara pa dodaje kako su se iznenadili kada su vidjeli kako i iskusni korisnici zapravo ne razlikuju agenta od chatbota.

“Trećina ispitanika agenta je opisala kao nešto što u osnovi funkcionira kao Claude ili ChatGPT. I to ima smisla, to je alat s kojim su vjerojatno imali najviše interakcije do sada, ali agent je fundamentalno drugačija stvar: ne čeka da ga se pita, nego djeluje. To je razlika koja mijenja cijeli model rada.”

Productive je stoga svoju verziju 5.0 gradio kako bi olakšao posao korisnicima. Lučin dodaje kako je za planiranje i organizaciju potrebna tehnologija koja aktivno prati što se događa u poslu, razumije kontekst i obavlja stvari za tebe, a ono po čemu se Productive 5.0 razlikuje od drugih alata koji danas nude AI funkcionalnosti, kaže da je činjenica što donosi potpunu integraciju AI-ja u platformu.

“Sve što čovjek može raditi u Productiveu, sada mogu i AI agenti. Naša platforma i služi tome da poveže sve važne poslovne podatke, a agenti će sada moći sa svime time raditi – od vaših sastanaka, mailova, rasporeda pa nadalje. Naravno, sami birate do čega ćete im točno dati pristup.”

Metro Extra Event

‘Da bi gosti odlučili doći kod nas, moramo imati nešto drugačije, autentičan narativ’

koliko dobro znamo što ne znamo

‘Ne gubite novac zbog loših odluka. Gubite ga jer ne znate da su loše.’

Kada je riječ o samim korisnicima ovog agenta, Lučin ističe da će u ovoj fazi najviše koristi imati osobe koje vode kompleksne projekte i koje svakodnevno obrađuju jako puno informacija dok rade svoj posao.

“Voditeljima timova i direktorima će sada biti lakše nego ikada vidjeti što se u njihovoj organizaciji uistinu događa.”

U kreiranju cijele ove priče, bilo je i izazova, a najveći je bio, kaže, napraviti platformu koja odgovara raznolikosti, bez pretpostavki kako će tko agente koristiti.

“S tehničke strane, morali smo biti pametni oko toga koliko podataka AI uopće obrađuje jer rad s velikom količinom podataka znači i više troškova i lošiji rad modela. To smo postigli implementacijom, tzv. “Progressive Disclosure” arhitekture koja omogućuje agentima da čitaju točno one informacije koje im trebaju za određeni zadatak i ništa više od toga. Također smo trebali paziti na pouzdanost, što je generalni izazov vezan uz AI. Bilo je kompleksno i dizajnirati koje ovlasti agenti uopće imaju. Kako bi bili korisni, moraju imati mogućnosti slične ljudima u sustavu, ali istovremeno se moramo osigurati od toga da ne naprave kakvu slučajnu grešku”, pojašnjava sugovornik pa ističe da je bilo važno i pitanje antropomorfizacije jer u Productiveu su agenti arhitekturalno izgrađeni po uzoru na korisnika – svaku radnju može izvršiti čovjek, ali može i agent.

“To znači da su morali biti dovoljno ‘ljudski’ da se prirodno uklapaju u sustav, ali nismo htjeli u tome pretjerati. Tu je velik posao odradio vizualni identitet agenata koji ih pozicionira kao “digitalne pomagače”. Nisu neopipljiva tehnologija, ali nisu ni kolege.”

Ljudi su ti koji odlučuju

Ipak, u neke stvari agenti ne smiju dirati. To je pokazalo i provedeno istraživanje u kojem se vidi da je samo 17 posto korisnika spremno AI-u prepustiti komunikaciju s klijentima.

“Ljudi žele znati da s njima razgovara čovjek koji razumije kontekst, koji nosi odgovornost za projekt i koji će mu posvetiti pažnju. Productive 5.0 smo stoga gradili tako da omogućuje da AI preuzme operativni dio posla tako da ljudi imaju više prostora za donošenje strateških i kreativnih odluka. Agent može pripremiti sve podatke, može upozoriti na rizik, ali ljudi su ti koji odlučuju.”

Za kraj važno je vidjeti i koliko je Productive uistinu produktivan. Prema nekim procjenama, korisnicima može uštedjeti više sati tjedno i očuvati im fokus na klijente koji recimo zahtijevaju više pažnje.

“Agenti omogućuju i da se naprave stvari koje inače možda nikad ne bi došle na red. Recimo, direktor kompanije želi tjedni uvid u stanje potencijalnih klijenata, ali ne bi tražio ni od koga da mu to priprema jer bi oduzimalo previše vremena za nešto što nije hitno. S agentom to jednostavno postoji.”

Bilo kako bilo, zaključuje kako se organizacijama s pomoću agenata daje prostor za “ljudske” stvari kao što su kreativa, inovacija, komunikacija…