Microsoft je predstavio napredni sustav temeljen na umjetnoj inteligenciji koji bi, prema internim testovima, mogao iz temelja promijeniti način na koji se postavlja medicinska dijagnoza. Tehnološki div tvrdi u svom blogu, da je riječ o “istinskom koraku prema medicinskoj superinteligenciji”, što se temelji na inovativnom pristupu koji uključuje orkestraciju više AI modela.

U središtu projekta nalazi se sustav nazvan MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), koji simulira suradnju više virtualnih “stručnjaka” u stilu rasprave, kako bi zajednički donijeli medicinsku odluku. Sustav kombinira više naprednih modela, uključujući OpenAI-jev GPT, Googleov Gemini, Claude iz Anthropica, Metin Llama i Grok iz xAI-ja, i pritom oponaša način na koji timovi liječnika analiziraju simptome, naručuju pretrage i postavljaju dijagnoze.

Već je na crnoj listi, ali

Altman poziva na uzbunu: Ovo je najopasniji kineski AI igrač o kojem nitko ne govori

Testiranje je provedeno na 304 klinička slučaja iz prestižnog časopisa New England Journal of Medicine, koristeći dijagnostički okvir koji je Microsoft nazvao Sequential Diagnosis Benchmark (SDBench). U najboljoj konfiguraciji, AI sustav je postigao točnost od 85,5 posto, dok su liječnici, koji nisu smjeli koristiti pomoćne alate, postigli točnost od svega 20 posto. Dodatno, sustav je smanjio ukupne troškove postupka za 20 posto, birajući učinkovitije i jeftinije dijagnostičke pretrage.

Mustafa Suleyman, izvršni direktor Microsoft AI odjela i bivši čelnik Google DeepMinda, ističe da je upravo mehanizam suradnje više agenata – tzv. “chain-of-debate” – ključan korak prema stvaranju medicinske superinteligencije. “Naš sustav ne samo da dolazi do ispravne dijagnoze, već to čini i uz optimizirane troškove,” dodaje Dominic King, potpredsjednik Microsofta i suvoditelj projekta.

Ono što ovaj pristup razlikuje od prethodnih istraživanja jest to što precizno replicira klinički proces – uključujući odluke o dodatnim testovima i sposobnost promjene smjera ovisno o novim informacijama. Microsoft smatra da je ovakav tip orkestrirane AI suradnje primjenjiv i na druga područja u zdravstvu, uključujući kliničku podršku i automatizaciju rutinskih odluka.

Iako Microsoft zasad ne planira komercijalizirati ovu tehnologiju, istražuje njezinu moguću integraciju u postojeće proizvode, poput Binga, kako bi korisnicima omogućio osnovnu samodijagnostiku. U planu su i pilot-projekti u stvarnim kliničkim uvjetima, gdje bi se učinkovitost sustava usporedila s rezultatima koje ostvaruju liječnici u praksi.

Znanstvenici s MIT-a i Scripps Research Institutea pozdravljaju rezultate, ali upozoravaju da se konačna vrijednost ovakvih AI rješenja može potvrditi jedino kroz rigorozna klinička ispitivanja. Upozoravaju i na moguće rizike, uključujući pristranost podataka na kojima se sustavi treniraju, kao i ograničenu sposobnost AI modela da uvaže kontekstualne i emocionalne aspekte medicinske skrbi.

Microsoftov projekt jasno pokazuje kako AI, kada je usmjeren na rješavanje konkretnih kliničkih zadataka, može postati snažan alat ne samo za dijagnostiku, već i za smanjenje troškova u zdravstvenom sustavu. Pitanje više nije može li AI pomoći liječnicima, već kako i kada će sustavi poput MAI-DxO pronaći svoje mjesto u stvarnoj kliničkoj praksi.

promo

Poslodavci više ne traže samo diplomu: zašto visoka učilišta moraju mijenjati način obrazovanja

promo

Što zapravo kupujete kada kupujete automobil?