Rast potražnje za sofisticiranom automatizacijom u poslovanju i svakodnevnom životu ubrzao je utrku za izgradnju novih kapaciteta podatkovnih centara. Kako bi autonomni agenti, odnosno sustavi autonomne umjetne inteligencije, mogli djelovati i optimizirati procese, potrebni su podatkovni centri s izvanrednim kapacitetom, dostupnošću i pouzdanošću.
S obzirom na to da se autonomni sustavi ugrađuju u važne poslovne i osobne procese, podatkovni centri postaju kritični za poslovanje, svaki prekid može zaustaviti gotovo sve funkcije, od proizvodnje do online usluga.
“Današnji podatkovni centri moraju biti neprekidno pouzdani, a njihovo upravljanje sve je složenije,” ističe Jelena Pejković, stručnjakinja za IT infrastrukturu. “Softver više nije samo alat, već presudni element koji omogućuje automatizaciju, optimizaciju i prediktivno održavanje.”
Pametniji dizajn uz digitalne blizance
Tradicionalni procesi dizajna i izgradnje podatkovnih centara sve više ustupaju mjesto digitalno asistiranim softverskim rješenjima. Softver integriran u CAD sustave omogućuje kreiranje digitalnih blizanaca, detaljnih digitalnih modela čitave električne infrastrukture podatkovnog centra. Takvi modeli omogućuju simulacije kratkih spojeva, analize opterećenja, proučavanje električnih udara i optimizaciju potrošnje energije.
“Digitalni blizanci pomažu nam da prije nego što išta fizički izgradimo, vidimo potencijalne probleme i optimiziramo resurse,” objašnjava Pejković. “To znači manje rizika, bržu izgradnju i učinkovitije održavanje.”
Softver također pomaže u planiranju IT prostora, rasporedu servera i optimizaciji hlađenja, analizom protoka zraka i vode, tlaka i temperature, sve kako bi se smanjila potrošnja energije i povećala otpornost sustava na kvarove.
U fazi izgradnje softver omogućuje napredno upravljanje nabavom, tenderima i praćenje rasporeda i budžeta. Ključni parametri, poput troškova, učinkovitosti i ugljičnog otiska materijala, mogu se pratiti u centraliziranom sustavu. To omogućuje svim sudionicima projekta da prate promjene i koordiniraju aktivnosti bez pogrešaka i kašnjenja.
Automatizacija operacija i hlađenja
U podatkovnim centrima visoke važnosti, softver omogućuje real-time upravljanje kritičnim sustavima napajanja, uključujući mikro mreže, UPS sustave, generatora i baterijske sustave. Napredni AI modeli optimiziraju napajanje prema prioritetima, dostupnosti, troškovima ili smanjenju emisija ugljika.
Za hlađenje, softver kontinuirano prati protok zraka i vode te temperaturu, prilagođavajući sustave dok se ne postignu optimalni uvjeti. Ovo je posebno važno u velikim podatkovnim centrima i u tzv. AI tvornicama gdje kombinacija zračnog i tekućeg hlađenja mora raditi besprijekorno.
Otpornost kroz prediktivno održavanje
Softver omogućuje prediktivno održavanje, analizirajući povijesne i real-time podatke kako bi predvidio kvarove i optimizirao raspored održavanja. Na primjer, sustav može uočiti da transformator pregrijava i automatski planirati njegovu zamjenu, koordinirajući sve korake, od dostave dijelova do instalacije, bez nepotrebnih prekida rada.
U IT prostorijama softver upozorava na potencijalne probleme prije nego što do njih dođe, što je ključno u AI tvornicama gdje ne postoji “rezerva” kapaciteta.
Za hlađenje, softver određuje raspored zamjene filtera, čišćenja zavojnica, te dugoročne zamjene ventilatora i motora. Kod tekućeg hlađenja i hlađenja velike gustoće, softver analizira kvalitetu vode i preporučuje tretmane, čime dodatno povećava učinkovitost i sigurnost sustava.
“Softver nas oslobađa od kalendarskog održavanja i omogućuje održavanje prema stvarnom stanju sustava,” dodaje Pejković. “To smanjuje troškove i povećava dostupnost.”
Od digitalnih blizanaca do prediktivnog održavanja
Nova generacija softverskih rješenja omogućuje digitalno planiranje, simulaciju i optimizaciju podatkovnih centara prije same fizičke izgradnje. Softver digitalizira procese izgradnje, optimizira korištenje resursa, štedi vrijeme, novac i energiju te omogućuje korištenje održivih materijala.
Softver pruža veću vidljivost nad IT imovinom, omogućuje automatizaciju napajanja i hlađenja te olakšava održavanje i upravljanje životnim ciklusom opreme. Sve ove inovacije su posebno važne kako podatkovni centri sve više podržavaju AI workload-e, edge computing i ciljeve održivosti.
