Excel je desetljećima nezamjenjiv alat financijskih odjela. U njemu se izrađuju budžeti i prognoze, prate rezultati te pripremaju analize za uprave. Ipak, iza mnogih tablica još se kriju sati ručnog prebacivanja podataka, provjeravanja formula i usklađivanja različitih verzija dokumenata. Istodobno, umjetna inteligencija sve uspješnije preuzima rutinske zadatke, prepoznaje odstupanja i izrađuje poslovne projekcije. 

Iako se o umjetnoj inteligenciji posljednjih godina govori gotovo u svakom poslovnom sektoru, financije su među područjima u kojima njezina primjena otvara možda i najkonkretnija pitanja. Ne radi se samo o novoj tehnologiji, nego o promjeni načina na koji nastaju analize, donose odluke i organiziraju timovi. 

Upravo će o tim promjenama raspravljati sudionici ovogodišnjeg Finance.Weekenda, koji će se od 24. do 27. rujna održati u sklopu Weekenda.19 u Rovinju. 

Jedna od središnjih rasprava nosi naslov „Hoće li AI smanjiti financijske timove ili ih samo promijeniti?“, a okupit će Matiju Kovačevića, člana Uprave i glavnog financijskog direktora Hrvatskog Telekoma, Lidiju Bajić, direktoricu financija i poslovanja u Novo Nordisk Pharmi i Luku Mijatovića, suosnivača te glavnog tehničkog i financijskog direktora  Farseera.

Tema nije slučajno postavljena upravo sada. Kako AI alati postaju sve dostupniji, uprave od financijskih odjela očekuju brže analize, preciznije prognoze i veću učinkovitost, ali i jasne odgovore na pitanje gdje tehnologija doista donosi vrijednost, a gdje još uvijek postoje ograničenja. 

Panelisti će otvoriti pitanje koje sve češće postavljaju uprave kompanija: ako AI može automatizirati dio analitičkog i administrativnog posla, znači li to da će financijski timovi trebati manje ljudi ili će se postojeći zaposlenici usmjeriti prema strateškim zadacima? Razgovarat će o tome što je danas doista automatizirano, je li se broj zaposlenih već promijenio te događa li se najavljivani prijelaz na „poslove veće vrijednosti“ i u praksi.

Excel nije problem, ali ručni procesi jesu

Tablice same po sebi nisu zastarjele. Fleksibilne su, dostupne i financijski ih stručnjaci dobro poznaju. Rizik nastaje kada ključni procesi ovise o ručnom kopiranju podataka, formulama koje razumije samo jedna osoba ili izvještajima koji se sastavljaju iz više nepovezanih sustava. Drugim riječima, problem nije alat, nego način na koji su mnogi procesi tijekom godina građeni oko njega. 

vrhunska prilika

Vrijedna lokacija uz Neretvu traži novog vlasnika, Grad Opuzen objavio natječaj

ubrzana digitalizacija

Bez njih nema ni struje ni interneta: zašto su kabeli postali najvažnija infrastruktura Europe

Upravo zato uspješna primjena umjetne inteligencije ne počinje samo odabirom novog tehnološkog rješenja, već od kvalitetnih podataka i uređenih procesa. O tome će govoriti Matej Trbara, suosnivač Farseera, u keynote predavanju „Nema umjetne inteligencije bez čistih podataka: zašto neki timovi uspijevaju, dok drugi ne“.

„Umjetna inteligencija neće riješiti probleme u financijskim sustavima – samo će ih učiniti vidljivijima. Ako podaci nisu kvalitetni i usklađeni, ni odgovori koje AI daje neće biti pouzdani“, poručuje Trbara.

Na pitanje kako se te promjene odražavaju na svakodnevni rad financijskih timova osvrnut će se i Marina Balenović Lacković, voditeljica kontrolinga grupe EuroTeleSites, koja će temu približiti iz perspektive nekoga tko umjetnu inteligenciju već koristi u svakodnevnom radu s financijama. Govorit će o tome koje financijske odluke danas mogu biti podržane umjetnom inteligencijom, gdje ona donosi najveću vrijednost, koje zadatke preuzima te u kojim situacijama ljudska prosudba i dalje ostaje ključna. 

Odgovore na sva pitanja potražite na Finance.Weekendu u Rovinju od 24. do 27. rujna, a za više informacija pratite novosti na službenoj web stranici te na društvenim mrežama  Instagramu, Facebooku i Linkedinu.