Mnogi strahuju da bi umjetna inteligencija mogla izazvati “apokalipsu radnih mjesta”. Ovogodišnje okupljanje u Davosu oglasilo je uzbunu zbog utjecaja ove tehnologije na zapošljavanje, dok se nedavne najave o smanjenju broja radnih mjesta u industrijama tzv. bijelih ovratnika općenito tumače kao prvi predznaci onoga što dolazi.

No, širi učinci umjetne inteligencije na poslovanje nisu dobili ni približno dovoljno pozornosti. Iako većina tvrtki do sada nije usvojila umjetnu inteligenciju, prema najpouzdanijim anketama, nastavak prihvaćanja vjerojatno će biti praćen značajnom korporativnom reorganizacijom. To je zato što je umjetna inteligencija informacijska tehnologija koja utječe na procese donošenja odluka.

Uspon platformi

Prethodni valovi digitalne tehnologije od 1990-ih nadalje transformirali su poslovanje na nekoliko načina. Računalni i komunikacijski napredak bio je temelj interneta, koji je postao mobilan dolaskom pametnih telefona i bežičnih mrežnih tehnologija. Omogućili su prijelaz s vertikalno integrirane proizvodnje na globalno distribuirane lance opskrbe i s korporativnih hijerarhija na “slojevito reducirane” organizacije. Naravno, promjene u politici i propisima pomogle su rastu globalizirane proizvodnje i masovnom rastu prekogranične trgovine komponentama.

No, te promjene ne bi bile moguće bez tehnoloških inovacija. Još jedna posljedica digitalizacije je uspon poslovnih modela platformi, koji se koriste algoritamskim alatima za posredovanje između dobavljača i kupaca, gradeći opsežne logističke mreže na digitalnoj infrastrukturi. Platforme vođene podacima i algoritmima djeluju u mnogim sektorima, često dominirajući svojim tržištima te su transformirale i obrasce zapošljavanja i potrošnje.

Pitanje sada je kako će umjetna inteligencija dodatno preoblikovati tvrtke. Prošlog ljeta, u Svjetskoj organizaciji za intelektualno vlasništvo, Vivek Mohindra, viši potpredsjednik i posebni savjetnik potpredsjednika i operativnog direktora tvrtke Dell Technologies, tvrdio je da su “organizacijske sposobnosti” izvor trajne konkurentske prednosti tvrtke (pri čemu je Dellova ključna nematerijalna imovina njegov lanac opskrbe). No, dodao je, umjetna inteligencija mijenja sposobnosti koje su važne i otežava njihovo mjerenje.

Čini se da su neke industrije posebno ugrožene poremećajima uzrokovanim umjetnom inteligencijom. Nekoliko komentatora već je istaknulo potencijal ove tehnologije za automatizaciju početničkih poslova u sektorima poput prava, računovodstva i financija. Slično tome, tehnološke tvrtke sve se više koriste vlastitim modelima umjetne inteligencije za smanjenje vremena i troškova razvoja softvera, što upućuje na to da će u budućnosti biti potrebno manje programera. Ali, ako se početnički redovi poduzeća prorijede, kako će tvrtke osigurati da budući zaposlenici steknu potrebnu stručnost?

Primjerice, pojavljuju se dokazi da korištenje umjetnom inteligencijom za pisanje koda ugrožava stjecanje vještina kod ljudskih radnika. Generativna umjetna inteligencija također će preoblikovati korporativne strukture. Jedan od mogućih ishoda je da će tehnologija nastaviti proces izravnavanja organizacija, tj. smanjivanja slojeva hijerarhije, omogućujući im da sve više posla povjeravaju drugima. Sam Altman iz OpenAI-ja čak je predvidio mogućnost jednočlanog “jednoroga” (startup tvrtke vrijedne milijardu dolara). AI agenti ili agenti umjetne inteligencije mogli bi ublažiti trenja svojstvena pregovorima između različitih subjekata i nadzirati složene lance opskrbe.

ne biraju metu

Tvrtke gube milijune zbog ovoga, a mnoge reagiraju prekasno

ključni rokovi

Istječe ključni rok za kripto industriju – mnoge tvrtke moraju donijeti važnu odluku

Prešutno znanje

No, neki ekonomisti predviđaju da će generativna umjetna inteligencija ponovno centralizirati organizacije jer će imati sposobnost uhvatiti “prešutno” znanje ugrađeno u ljudsku percepciju i praksu – znanje o kojem ovise sva poduzeća.

Razmotrimo mali primjer: inženjera održavanja u londonskoj podzemnoj željeznici koji je shvatio da kotači vagona na liniji Victoria zahtijevaju dodatnu mast zbog neuobičajeno zakrivljene tračnice. Kad je taj zaposlenik otišao u mirovinu, to je znanje nestalo, a vlakovi na liniji Victoria počeli su se sve češće kvariti jer su im kotači podlijegali habanju.

Prešutno znanje poput onog inženjera održavanja rijetko se zapisuje ili formalno podučava. No, ako se odrazi u ponavljajućim postupcima ljudskih radnika, nove aplikacije umjetne inteligencije mogle bi zabilježiti to znanje i kodificirati ga.

Poslovni i politički čelnici trebali bi pratiti organizacijske promjene izazvane umjetnom inteligencijom dok se događaju, kako bi bili bolje pripremljeni za odgovor na naizgled neizbježne strukturne pomake. Važan dio ovog nastojanja bit će osigurati da pojedinci lakše i uspješnije upravljaju bilo kakvim velikim poremećajima na tržištu rada nego što je bilo u prethodnim valovima automatizacije. Trebali bi posebno paziti da ne ponove neprimjeren odgovor politike na automatizaciju proizvodnje iz 1990-ih, zbog čega su mnoga razvijena gospodarstva ostala obilježena postindustrijskim propadanjem.

Pripremljenost će također pomoći tvrtkama da usvoje umjetnu inteligenciju na načine koji mogu unaprijediti njihove organizacijske sposobnosti i, zauzvrat, povećati produktivnost u cijelom gospodarstvu. Svi korporativni čelnici trebali bi razmotriti kako će generativna umjetna inteligencija biti ugrađena u njihove organizacije, posebno kako bi mogla promijeniti njihove proizvodne procese, kojim bi se prešutnim znanjem mogla učinkovitije koristiti i tko bi trebao biti odgovoran za donošenje odluka. Ukratko, trebaju plan za održavanje konkurentske prednosti tvrtke usred ovog novog tehnološkog vala.

Strukturne promjene koje će gospodarstva doživjeti u sljedećem desetljeću gotovo sigurno će biti jednako dramatične kao one u nedavnoj prošlosti, ako ne i dramatičnije. Umjetna inteligencija će transformirati rad, kao što mnogi sada i očekuju. Ali, trebamo imati na umu da će to također preurediti poslovni krajolik.

© Project Syndicate, 2026.