Hrvatska IT kompanija Syntio, specijalizirana za podatkovni inženjering u cloudu, jedna je od domaćih IT kompanija koja je obilježila prošlu godinu.
Syntio je, naime, potkraj travnja najavio spajanje s Datatonicom, britanskom kompanijom i vodećim partnerom za ML, AI, GenAI i Agentic AI sustave. Kompanije će zajedno činiti Datatonic Group. Obojica osnivača Syntija, Davorin Cetto i Tomislav Domanovac, ostaju u kompaniji i nastavljaju aktivno sudjelovati u njezinu vođenju, čime je zajamčen kontinuitet vizije koja je temelj dosadašnjeg uspjeha kompaniji.
Kratka povijest uspjeha
Šira poslovna javnost o Syntiju se mogla informirati još prije četiri godine. Tada je Syntio, koja se bavi podatkovnim inženjeringom u cloudu, zauzeo 225. mjesto na prestižnoj listi Financial Timesa (FT 1000) najbrže rastućih europskih tvrtki. S obzirom na to da su Cetto i Domanovac tvrtku osnovali 2017. godine, jasno je da je riječ o itekakvom uspjehu u brzini pozicioniranja na širem europskom tržištu.
Iskustvom u podatkovnom inženjerstvu i izgradnji infrastrukture, Syntio će pomoći Datatonic Groupu u razvoju potpuno integriranih cjelovitih rješenja, koja pokrivaju cijeli lanac vrijednosti, od prikupljanja i obrade podataka do implementacije AI sustava za klijente iz Europe i sjeverne Amerike.
Spajanje s Datatonicom važno je strateško proširenje za Syntio, kaže za PD Vikend Davorin Cetto, izvršni direktor za Europu & GDC (Global Delivery Centre).
“Datatonic je jedan od vodećih Google Cloud partnera za napredna AI (artificial intelligence), AgenticAI i GenAI (generativni AI) rješenja, dok je Syntio specijaliziran za izgradnju skalabilnih podatkovnih platformi i modernizaciju podataka. Udruživanjem naših stručnosti nastala je organizacija koja svojim klijentima može ponuditi kompletan end-to-end ekosustav: od prikupljanja i transformacije podataka, preko izgradnje podatkovnih platformi, do naprednih ML (machine learning) i GenAI rješenja. Time jačamo svoju međunarodnu prisutnost, širimo stručnost i otvaramo pristup globalnoj mreži klijenata, što nam omogućuje rad na kompleksnijim, većim i tehnološki naprednim projektima”, rekao nam je Cetto.
Podatkovno inženjerstvo
Ovdje na trenutak moramo stati i objasniti ključne pojmove. Podatkovno inženjerstvo zasnovano je na praksama rada s podacima unatrag 40 godina. Upravo se posljednjih godina podiglo na višu razinu. Može se reći da se važnost ovog područja sve više prepoznaje. Podatkovni inženjering (Data Engineering) je disciplina projektiranja, izgradnje i održavanja sustava za prikupljanje, pohranu, obradu i upravljanje velikim količinama podataka (big data) kako bi se podaci učinili dostupnima i upotrebljivima za analitičare, znanstvenike podataka i poslovne korisnike.
Cetto nam je dočarao koji su glavni izazovi u poslu podatkovnog inženjeringa. “Podatkovni inženjering danas se odvija u izrazito složenom i dinamičnom okruženju. Najveći izazov je integracija podataka iz brojnih heterogenih izvora, često iz starijih sustava koji nisu prilagođeni modernoj analitici. Tu su i zahtjevi za skalabilnošću, stabilnošću i automatizacijom jer organizacije očekuju da se podaci obrađuju u realnom vremenu i budu spremni za naprednu analitiku i AI. Osiguravanje kvalitete podataka, provedba visokih standarda upravljanja i izgradnja dugoročno održivih arhitektura dodatni su izazovi. Uz to, nedostatak iskusnih stručnjaka u ovom području i brzi razvoj tehnologije zahtijevaju kontinuirano ulaganje u znanje i razvoj timova”, rekao nam je Cetto.
Osim tehnološkog liderstva, važan cilj je i razvoj talenata. Zahvaljujući spajanju stvara se snažni međunarodni tim stručnjaka koji će kontinuirano učiti, inovirati i razvijati nova rješenja te postavljati standarde u industriji.
Njihovi klijenti dolaze primarno iz Skandinavije i ostatka sjeverne Europe. Od brojnih klijenata s Otoka i sjevera Europe, valja izdvojiti one najpoznatije – IKEA, H&M, Volvo, Abbott i AstraZeneca, a od domaćih HT i Valamar. Cetto nam je rekao nešto više o njima. “Klijenti iz Skandinavije i sjeverne Europe poznati su po vrlo visokoj digitalnoj zrelosti i snažnoj orijentaciji na podatke. Riječ je o tržištima koje karakterizira jasna strategija digitalne transformacije, otvorenost prema novim tehnologijama i spremnost na ulaganje u dugoročno održiva rješenja. Takvi klijenti očekuju tehničku izvrsnost, transparentnost i pouzdanost, što dobro odgovara kulturi i načinima rada i Syntija i Datatonica. Upravo je takav pristup omogućio da radimo s globalno prepoznatljivim kompanijama iz Skandinavije i sjeverne Europe i gradimo dugoročna partnerstva”, rekao nam je Cetto.
Syntio je nedavno najavio osnivanje novog odjela za strojno učenje (ML) u sklopu partnerstva s Datatonicom. Cetto otkriva u kojoj je fazi taj projekt.
“Osnivanje novog odjela za strojno učenje – ML (machine learning) jedan je od ključnih koraka nakon spajanja i projekt je već u aktivnoj fazi. U tijeku je formiranje tima, definiranje stručnih profila te razvoj početnih projekata i suradnji s klijentima. Fokus nam je na razvoju naprednih ML i GenAI rješenja te izgradnji snažne baze znanja koja će biti integrirana u širi globalni ekosustav Datatonica. Cilj je u ovoj fazi postaviti temelj koji omogućuje rast tima tijekom sljedećih godina i stvaranje centra izvrsnosti za AI u ovoj regiji”, otkriva Cetto.
Ciljevi ambiciozni, ali…
Syntio kontinuirano ulaže u razvoj naprednih rješenja za obradu podataka u realnom vremenu, izgradnju podatkovnih platformi i implementaciju AI modela koji omogućuju klijentima donošenje odluka na temelju podataka, automatizaciju procesa i stvaranje novih izvora prihoda. Dugoročni cilj objedinjenih kompanija je postati globalno vodeći Google partner za GenAI i Agentic AI. Zvuči iznimno ambiciozno, no Cetto je uvjeren kako je spomenuti cilj realno ostvariv.
“Ovo je ambiciozan, ali realno postavljen cilj s obzirom na to da Datatonic već ima snažnu poziciju među Google Cloud partnerima, a Syntio donosi duboku stručnost u podatkovnoj infrastrukturi. Kako bismo postali globalni lider u području GenAI i Agentic AI rješenja, radimo na jačanju timova, razvoju novih usluga i izgradnji referentnih projekata. Uz stabilan rast i jasnu strategiju, takav cilj moguće je ostvariti u razdoblju od nekoliko godina. Ključ uspjeha bit će kombinacija inovacije, kvalitete izvedbe i sposobnosti da brzo odgovaramo na zahtjeve tržišta”, kaže Cetto.
Zagrebačka je IT kompanija nedavno najavila i dodatna zapošljavanja. Cetto za PD Vikend otkriva kako se kompanija nosi s nedostatkom radna snage i zapošljava li neke stručnjake iz inozemstva. “Rast broja zaposlenih prirodan je korak u našem širenju, osobito u području ML-a, podatkovnog inženjeringa i cloud tehnologija. Hrvatska ima vrlo snažnu ponudu talenata, a uspijevamo privući kvalitetne stručnjake zahvaljujući izazovnim projektima, tehnologijama s kojima radimo i mogućnostima profesionalnog razvoja. Naš cilj je stvoriti okruženje u kojem će najbolji domaći stručnjaci moći graditi karijeru i raditi na projektima svjetskog razmjera”, zaključuje Cetto.
Poslovne prilike
Dio je ovo šire priče o podizanju važnosti pojma “umjetna inteligencija” u posljednje tri godine. Otvaranje poslovnih prilika u području umjetne inteligencije poklopilo se unatrag tri godine sa skorim završetkom intenzivnog ciklusa povećanja kamatnih stopa FED-a pa su ta dva faktora bila glavni pokretači nadolazećeg oporavka burze. U tri godine od lansiranja chatbota ChatGPT, Nasdaq je zabilježio porast od 170 posto, dok je tvrtka koja pruža glavni input za izgradnju AI tehnološke strukture, Nvidia, ostvarila nevjerojatan skok vrijednosti od više od deset puta. S obzirom na to da AI čipovi čine oko polovicu troškova izgradnje AI podatkovnih centara, što je postala glavna poslovna orijentacija današnjih tehnoloških lidera, ne čudi da je Nvidia postala najveća svjetska tvrtka s tržišnom kapitalizacijom od više od četiri tisuće milijardi eura.
Ono o čemu se (pre)malo zna, vrijedi istaknuti u zaključku ove poslovne priče. Hrvatska se posljednjih godina sve više pozicionira kao važan igrač u području strojnog učenja i umjetne inteligencije, zahvaljujući tvrtkama koje razvijaju inovativna rješenja za globalno tržište. Mnoge, čak i one upućenije, iznenadio je podatak prema kojemu je Hrvatska na desetomu mjestu u svijetu u komercijalizaciji umjetne inteligencije, prema nalazima istraživanja The Global AI Index 2024, koje uspoređuje 83 zemlje prema njihovoj razini implementacije, inovacija i ulaganja u ovu disruptivnu tehnologiju. Zanimljivo, nama susjedne zemlje Slovenija, Srbija i Mađarska po komercijalnoj metrici Global AI Indexa daleko su iza nas.
Hrvatska se nalazi na solidnoj 44. poziciji sveukupno, a po talentu na 45. mjestu. AI scena je dinamična i brzo raste, ne samo u Zagrebu, nego i u Splitu, Osijeku i Rijeci, no svakako ima mjesta za napredak, posebno u svim komponentama bliskim državi s obzirom na to da smo u segmentu državne strategije tek na 79. mjestu.
Iako smo puno manji u usporedbi s vodećim svjetskim centrima, hrvatski stručnjaci i tvrtke sve češće sudjeluju u međunarodnim projektima i surađuju s vodećim svjetskim partnerima. Syntio je odličan primjer kako se iz Hrvatske može graditi globalno uspješna tehnološka priča, a za nadati se da će njihovo iskustvo postati inspiracija i poticaj za daljnji razvoj domaće AI scene.
