Margins već neko vrijeme ostvaruje snažan rast razvojem i implementacijom kompleksnih rješenja po mjeri – temeljenih na umjetnoj inteligenciji – za klijente diljem svijeta. Uspjeh je već tu, kad se radi o Marginsu jer ta je kompanija najbolje plasirana hrvatska tvrtka na nedavno objavljenoj Deloitteovoj listi Fast 500 EMEA.
U kompaniji su se počeli ozbiljno baviti umjetnom inteligencijom još prije nego što je ona postala jedna od glavnih poslovnih tema. Zahvaljujući projektima na kojima su imali priliku raditi i fokusu koji su pritom postavili, s vremenom su razvili vrlo specijalizirana znanja i okupili timove sposobne za razvoj i najsloženijih AI sustava.
Kada je tržište počelo snažno rasti, već su bili vrlo dobro pozicionirani zahvaljujući iskustvu, referencama i kompetencijama koje su izgradili unutar svojih timova. U posljednje vrijeme posebno su se pozabavili razvojem Riverminda, platforme za umjetnu inteligenciju poduzeća osmišljene za zaštitu profitnih marži, optimizaciju cijena i automatizaciju komercijalnih operacija.
Duboko integriran u postojeće sustave
Anđelo Brzoja, osnivač i izvršni direktor Marginsa, za PD Vikend kaže kako je Rivermind je AI platforma koju su razvili kako bi tvrtkama omogućili da umjetnu inteligenciju uvedu izravno u svoje poslovne procese, na siguran, brz, kontroliran i mjerljiv način.
“Za razliku od klasičnih AI alata koji uglavnom funkcioniraju kao SaaS i izdvojeni asistenti, Rivermind je poseban u tome što se duboko integrira u postojeće sustave, procese i podatke organizacije. Tako Rivermind i njegovi AI agenti mogu razumjeti kontekst poslovanja, raditi s internim podacima, izvršavati konkretne zadatke, komunicirati s drugim sustavima i automatizirati čitave poslovne procese. Posebno važan element Rivermind modela je sigurnost podataka. Platformu implementiramo unutar infrastrukture samog korisnika, čime poslovni podaci ostaju pod njegovom kontrolom i unutar njegova sigurnosnog okruženja. To je značajna razlika u odnosu na brojna generička SaaS AI rješenja kod kojih se podaci obrađuju kroz infrastrukturu vanjskog pružatelja usluge. Za velike organizacije, posebno one koje rade s osjetljivim ili povjerljivim podacima, to je često jedan od ključnih preduvjeta za ozbiljniju primjenu AI-ja”, kaže Brzoja za PD Vikend.
Objasnio nam je i kako konkretno Rivermind može pomoći tvrtkama. “Mogućnosti primjene AI-ja u poslovanju danas su izuzetno široke, a Rivermind smo razvili upravo kako bismo te mogućnosti pretvorili u vrlo konkretne i mjerljive poslovne rezultate. Primjerice, Rivermind može preuzeti repetitivne i manualne poslovne procese od početka do kraja. Rivermind agent može zaprimiti narudžbu ili račun koji je stigao e-mailom, razumjeti dokument, provjeriti podatke, usporediti ih s drugim informacijama i samostalno ih unijeti u ERP, dok zaposleniku prosljeđuje samo slučajeve koji zahtijevaju ljudsku odluku. Na sličan način može automatizirati administraciju, izvještavanje, usklađivanje podataka između različitih sustava ili obradu velikog broja korisničkih zahtjeva. Drugo veliko područje je korištenje podataka koje kompanije već posjeduju. Rivermind se može povezati s ERP-om, CRM-om, skladišnim, proizvodnim i drugim internim sustavima te na temelju povijesnih podataka predviđati buduće poslovne događaje.
To može značiti predviđanje prodaje i potražnje, cash flowa, vjerojatnosti odlaska pojedinog kupca, kašnjenja u plaćanju ili čak kvara proizvodnog stroja. Vrijednost takvih rješenja nije samo u tome da nešto predvide, nego da kompaniji daju dovoljno vremena da na tu informaciju reagira. AI također može kontinuirano nadzirati poslovanje i sam prepoznavati ono što bi čovjek teško uočio u milijunima podataka. Primjerice, Rivermind može svakog dana identificirati kupce kojima prodaja neuobičajeno pada, otkriti gdje kompanija gubi maržu kroz popuste, prepoznati neuobičajenu potrošnju ili sumnjive transakcije te takve slučajeve rangirati prema njihovu potencijalnom financijskom utjecaju”, kaže Brzoja.
Potencijal u optimizaciji
Velik potencijal vide i u optimizaciji. “Umjesto da AI samo analizira što se dogodilo, možemo ga koristiti da izračuna što bi kompanija trebala napraviti. To uključuje optimizaciju dostavnih ruta, rasporeda zaposlenika i proizvodnje, zaliha, cijena, skladišta ili raspodjele robe između lokacija. Kod takvih problema postoje tisuće ili milijuni mogućih kombinacija, a AI može pronaći optimalno rješenje uzimajući u obzir stvarna poslovna ograničenja.
Rivermind može raditi i s potpuno nestrukturiranim informacijama. Zaposlenici mogu razgovarati s internim dokumentima i poslovnim podacima prirodnim jezikom, dok AI može automatski čitati i analizirati ugovore, račune, narudžbe i regulatornu dokumentaciju. Computer vision modeli mogu postojeće kamere pretvoriti u izvor poslovnih podataka – primjerice, automatski analizirati i kontrolirati pridržavanje pravila zaštite na radu u proizvodnom pogonu, pratiti stanje polica ili analizirati kretanja kupaca kroz trgovinu.
Ono što smatramo jednom od ključnih prednosti Riverminda je način na koji se sve to implementira. Za razliku od tipičnih SaaS AI rješenja, Rivermind se implementira unutar infrastrukture samog korisnika. Poslovni podaci tako ostaju unutar njegova kontroliranog okruženja, a Rivermind se povezuje izravno s postojećim sustavima i izvorima podataka. To je posebno važno velikim kompanijama i reguliranim industrijama koje ne mogu svoje osjetljive poslovne podatke jednostavno slati u vanjske SaaS sustave.
Druga važna razlika je što za nas implementacijom posao ne završava. AI sustavi nisu klasičan softver koji jednom implementirate i očekujete da godinama radi na potpuno isti način. Poslovni podaci, procesi i ponašanje korisnika kontinuirano se mijenjaju, zbog čega Rivermind uključuje i našu uslugu kontinuiranog monitoringa. Pratimo kako implementirani AI modeli i agenti rade u stvarnom poslovnom okruženju, analiziramo rezultate i odstupanja te ih kontinuirano optimiziramo. Time korisnik ne dobiva samo AI tehnologiju, nego skalabilnu AI infrastrukturu koja se razvija usporedno s njegovim poslovanjem”, jasan je Brzoja.
Rivermind će imati veliku težinu za Margins u kontekstu pozicioniranja u Hrvatskoj i regiji.
“Rivermind je za Margins puno više od vlastitog AI proizvoda. On je ključan dio ekosustava naših proizvoda i usluga koji nas pozicioniraju kao ‘end to end’ partnera za AI transformaciju poslovanja. U Marginsu već godinama razvijamo kompleksna AI rješenja za kompanije i organizacije diljem svijeta. Iza nas je snažan inženjerski tim te duboko iskustvo u umjetnoj inteligenciji, machine learningu, computer visionu i razvoju kompleksnih poslovnih sustava baziranih na umjetnoj inteligenciji. Kroz to iskustvo vrlo smo rano shvatili da uspješna primjena AI-ja zahtijeva puno više od same tehnologije.
Kompanijama danas uglavnom ne nedostaje pristup AI tehnologijama, no ono što je puno teže pronaći je partner koji može adekvatno razumjeti njihovo poslovanje, pravilno identificirati gdje AI može ostvariti najveću vrijednost, izgraditi odgovarajuće tehničko rješenje, integrirati ga s postojećim poslovnim sustavima, pripremiti i educirati zaposlenike za njegovu primjenu, te nakon implementacije nastaviti pružati odgovarajuću operativnu podršku i upravljanje. Margins upravo tu ima vrlo specifičnu poziciju. Naš poslovni model objedinjuje četiri ključna elementa – AI strategiju i consulting, razvoj i integraciju AI rješenja, trening zaposlenika te kontinuirano operativno upravljanje AI sustavima”, otkriva Brzoja.
Dodaje kako time pokrivaju cijeli put AI transformacije poduzeća, a Rivermind je infrastrukturni i operativni sloj njihova ekosustava. On povezuje AI modele, podatke, poslovna pravila i procese te omogućuje da Marginsova AI rješenja na jednostavan i brz način postanu dio svakodnevnog poslovanja njihovih klijenata i korisnika.
Snažna pozicija u Hrvatskoj i regiji
“Upravo nas kombinacija vlastite tehnologije, consultinga, AI inženjeringa, edukacije i kontinuirane podrške i praćenja razlikuje od većine drugih ponuđača AI rješenja na tržištu. Mi ne funkcioniramo kao tradicionalna consulting kuća koja završava svoj angažman prezentacijom, a niti kao klasična development agencija koja čeka unaprijed definiranu specifikaciju samo kako bi razvila skupocjeno AI rješenje od nule. S druge strane, nismo ni generički SaaS proizvod koji od kompanije očekuje da svoje poslovanje prilagodi njegovim mogućnostima.
Naš model spaja najbolje elemente sva tri pristupa: brzinu i skalabilnost proizvoda, dubinu i individualni pristup consultinga te sposobnost Marginsa kao engineering organizacije da sve to integrira u poslovna okruženja i sustave naših klijenata i korisnika. Smatram da nam sve to daje posebno snažnu poziciju u Hrvatskoj i regiji. Ovdje postoje velike i vrlo uspješne kompanije koje imaju desetljeća akumuliranog poslovnog znanja, ogromne količine vlastitih podataka i kompleksne procese, ali upravo zbog te kompleksnosti generička AI rješenja mogu iskoristiti samo mali dio njihova stvarnog potencijala.
Margins im danas može ponuditi sve na jednome mjestu – od definiranja AI strategije i identificiranja prilika koje mogu stvoriti najveću poslovnu vrijednost, preko razvoja i potpune implementacije rješenja te edukacije zaposlenika pa sve do kontinuiranog praćenja, upravljanja i unaprjeđivanja AI sustava u produkciji. Upravo je Rivermind važan dio onoga što Margins danas čini drukčijim na tržištu jer nam, u kombinaciji s našim ostalim uslugama i ekspertizom, omogućuje da umjetnu inteligenciju implementiramo u poslovna okruženja dovoljno brzo, jednostavno i sigurno, ali bez kompromisa u prilagodbi specifičnim procesima, sustavima i potrebama pojedine organizacije”, jasan je Brzoja.
Riviermind bi mogao biti značajan generator Marginsovih prihoda već u bliskoj budućnosti, poručuje Brzoja.
“Očekujemo da Rivermind u relativno kratkom roku postane značajan dio naših prihoda, iako ga u ovoj fazi ne promatramo odvojeno od ostatka Margins poslovanja. Rivermind je sastavni dio našeg šireg modela – od AI strategije i consultinga, preko razvoja i integracije konkretnih rješenja, do njihova dugoročnog rada i upravljanja u produkciji. Takav model posebno nam je zanimljiv jer mijenja i strukturu naših prihoda. Dok je tradicionalni dio našeg poslovanja dominantno vezan uz consulting, usluge i prihode od razvoja i implementacije, Rivermind uvodi značajnu komponentu dugoročnih prihoda od licenci, koji rastu zajedno s brojem implementacija i širenjem AI-ja na dodatne procese kod svakog pojedinačnog korisnika.”
Velik interes tržišta
“Već sada imamo ozbiljne implementacije i vrlo velik interes tržišta, zbog čega očekujemo snažan rast prihoda povezanih s Rivermindom u idućem razdoblju, kako kroz nove klijente, tako i kroz širenje postojećih implementacija na dodatne poslovne procese. Koliki će točno biti njihov udio danas je teško precizno prognozirati, ali naše ambicije s Rivermindom su poprilično velike i vidimo ga kao jedan od ključnih pokretača našeg budućeg rasta”, otkriva Brzoja.
Imaju već i klijente izvan Hrvatske, posebno se ističu neki veliki klijenti u Srbiji. Važan je to prvi korak u jačem pozicioniranju unutar regije.
“Da, Rivermind od početka gradimo za međunarodno tržište, a u Srbiji već imamo jednu vrlo zanimljivu implementaciju. Zbog ugovornih obveza ne možemo govoriti o imenu klijenta, ali možemo o rezultatima koje ostvaruje. Riječ je o velikom distributeru iz FMCG i industrije pića, s mrežom većom od 1200 HoReCa objekata. Kroz Rivermind smo njihov terenski prodajni proces pretvorili u integriran AI sustav koji, između ostalog, analizira fizičke i digitalne jelovnike, automatski prepoznaje proizvode i konkurenciju te strukturira podatke s terena. Tako kompanija dobiva puno kvalitetniju sliku tržišta i može preciznije identificirati prodajne prilike i usmjeravati svoje komercijalne aktivnosti. Ova implementacija dobar je primjer onoga što smatramo pravom vrijednošću Riverminda – AI nije izdvojeni generički alat, već je duboko integriran u stvarni poslovni proces i postojeće sustave kompanije. Pritom je cijelo rješenje implementirano unutar infrastrukture klijenta, tako da njegovi poslovni podaci ostaju u njegovu kontroliranom okruženju”, poručuje Brzoja.
Zanimljivo je da spominju primjer hrvatskog distributera hrane koji je uz pomoć Riverminda zaustavio gubitke. Brzoja otkriva kako im je Rivermind pomogao.
“Riječ je o hrvatskom distributeru smrznute hrane koji ima veliki broj aktivnih kupaca i velik broj svakodnevnih transakcija. Problem je bio vrlo jednostavan – kompanija je imala sve potrebne podatke u svom ERP sustavu, ali je pad aktivnosti pojedinog kupca najčešće postajao vidljiv tek kada je kupac već bio izgubljen. Rivermind smo povezali izravno s njihovim ERP-om i razvili sustav koji svakodnevno prati ponašanje svakog kupca te prepoznaje rane signale problema – primjerice, pad učestalosti narudžbi, smanjenje vrijednosti kupnje, promjene u strukturi proizvoda ili neuobičajena odstupanja od sezonskog ponašanja.
Umjesto da prodaja reagira kada je prihod već izgubljen, sustav upozorava komercijaliste unaprijed i prioritizira kupce prema iznosu prihoda koji je potencijalno ugrožen. Rezultat je da sustav uspijeva prepoznati 84 posto problematičnih slučajeva, i to do dva tjedna prije nego što bi problem inače postao vidljiv. To prodajnom timu daje ono što prije nije imao – vrijeme za reakciju. Umjesto da tek naknadno otkriju da su izgubili kupca ili značajan dio njegova prometa, komercijalisti unaprijed dobivaju upozorenje gdje postoji rizik i mogu intervenirati dok još postoji prilika zadržati kupca i zaštititi prihod”, poručuje Brzoja.
Automatizacija repetitivnog posla
I financijska industrija važna je, jasno, u kontekstu primjene. Na blogu spominju i jedan primjer iz bankarstva, odnosno financijske industrije. Brzoja nam je otkrio na koji način tu Rivermind djeluje.
“Riječ je o jednoj hrvatskoj banci s kojom trenutačno implementiramo Rivermind u području automatizacije AML procesa, odnosno sprječavanja pranja novca. To je područje u kojem banke svakodnevno obrađuju velike količine podataka i dokumentacije, a značajan dio posla i dalje zahtijeva intenzivan ručni rad stručnih timova. Rivermind koristimo kako bismo AI integrirali u postojeće AML procese banke i automatizirali dio analize, obrade podataka i dokumentacije te pripreme slučajeva za daljnju obradu.
Cilj nije zamijeniti stručnjake koji donose važne odluke, već automatizirati velik dio repetitivnog posla kako bi se oni mogli koncentrirati na slučajeve koji zaista zahtijevaju njihovu procjenu. Bankarstvo nam je posebno zanimljivo jer vrlo dobro pokazuje zašto smo Rivermind od početka gradili s naglaskom na sigurnost, kontrolu podataka i mogućnost implementacije unutar infrastrukture samog korisnika. Kod financijskih institucija to nisu dodatne pogodnosti, nego temeljni preduvjeti za ozbiljnu primjenu AI-ja”, zaključuje Brzoja.
