Kažu da ako želiš imati uspješno poslovanje moraš raditi ono što nekome ili rješava problem ili zadovoljava neku želju, a baš su u tome svoju nišu pronašla dvojica mladih FER-ovih inženjera, Jakov Sikirić (24) i Sven Barac (24).

Naime, oni su razvili TOP (Tender Operating Platform), prvi hrvatski AI agentski sustav koji pokriva cijeli proces prijave na javni natječaj, od pronalaska prilike do pripreme dokumentacije za predaju.

Polje je to koje se uvelike može iskoristiti jer tržište javne nabave u Hrvatskoj vrijedi više od 14,3 milijarde eura godišnje, a sama javna nabava čini više od 20 posto hrvatskog BDP-a.

Uz pomoć AI-ja

Potreba da stvari budu brže, bolje i transparentnije tu svakako postoji, a ovaj dvojac razvio je platformu koja koristi umjetnu inteligenciju kako bi tvrtkama pomogla pronaći relevantne natječaje, razumjeti složenu dokumentaciju, organizirati rad timova i smanjiti rizik od formalnih pogrešaka koje ih mogu koštati milijunskih ugovora. “Postoji velik interes jer su ljudi često frustrirani procesima javne nabave. Mnogi su nam u razgovorima rekli kako se prijavljuju, ali imaju dojam da je ishod natječaja unaprijed poznat, što ponekad povezuju i s političkim ili drugim interesima. Smatramo da je ovo što radimo važno jer se ipak radi o alokaciji javnog novca. Nadamo se da ćemo napraviti pozitivnu promjenu”, kaže nam Barac pa pojašnjava odakle im je uopće došla ideja za ovaj projekt.

Pokušali su njih dvoje i prije TOP-a s nekoliko različitih stvari, ali pokazale su se neuspješne. To je proces koji svaki inovator ili poduzetnik ionako kad tad prođe. “Projekt koji smo radili prije ovog bio je vezan za regulatorno usklađivanje. Napravili smo algoritam koji je dobro funkcionirao, ali kada smo krenuli razgovarati s tvrtkama, otvorilo se pitanje sigurnosti podataka jer je sustavu za rad bio potreban pristup internim dokumentima. Tu se pojavio niz tehničkih i operativnih izazova i nismo osjetili onaj pravi žar za daljnji razvoj”, prepričava pa dodaje kako su ih u razgovoru s agencijom IMC potaknuli na detaljnije promišljanje o javnim natječajima i izazovima koji postoje u tom procesu. “Krenuli smo istraživati, gledali smo druga softverska rješenja na tržištu, ali većina kompanija s kojima smo razgovarali njima nije bila zadovoljna. Odlučili smo napraviti inovaciju i pomoći ljudima.”

Sven kaže kako im je trebalo oko dva do tri mjeseca da razviju sustav, a u svemu su slušali korisnike kako bi naučili što vjernije replicirati proces javne nabave.

Platforma je razvijena s ciljem da umjetna inteligencija preuzme onaj dio administrativnog opterećenja koje danas usporava tvrtke. Naime, velik broj ponuda odbacuje se zbog proceduralnih razloga. Samo u novom EOJN sustavu evidentirano je više od 8100 nepravilnih, 7000 neprihvatljivih i gotovo 1500 neprikladnih ponuda, što jasno potvrđuje koliko formalni detalji utječu na ishod postupka, a time i samo poslovanje tvrtki.

veliki uspjeh

RoboCup 2026: Hrvatski učenici među najboljima na svijetu u robotici i umjetnoj inteligenciji

ZAMAH INVESTICIJAMA U OBNOVLJIVE IZVORE

Stjepan Čerkez: ENNA je otvorena za suradnju na razvoju velikih vjetroelektrana, solarnih elektrana i baterijskih sustava u Hrvatskoj i regiji

“Razgovarajući s tvrtkama vidjeli smo da najveći izazov za njih često nije kvaliteta njihove ponude, nego vrijeme potrebno za pronalaženje relevantnih natječaja, razumijevanje dokumentacije i učinkovito povezivanje svih ljudi uključenih u proces. Upravo zato razvili smo sustav koji korisniku ne daje samo informacije o javnim natječajima, već preuzima najzahtjevniji dio procesa: razumijevanje dokumentacije, organizaciju tima i pripremu prijave, smanjujući upravo one greške koje MSP-ove najčešće izbacuju iz postupka: nepročitani uvjeti, propušteni rokovi, nejasne reference, krivo shvaćeni kriteriji i loša interna koordinacija”, rekao je suosnivač Jakov Sikirić.

Ono po čemu se TOP razlikuje od drugih konkurentskih inovacija jest da nudi agentski sustav koji korisnika vodi kroz proces.

“Većina softverskih rješenja fokusirana je na to da korisniku na mail pošalje natječaj na koji se može prijaviti. Mi također imamo taj dio, ali i sve ostalo”, pojašnjava Barac pa nas vodi kroz princip po kojem sustav radi.

“Proučili smo proces kojim se firme prijavljuju na javne natječaje i replicirali smo ga u sustavu. Agent u svakom trenutku zna što morate napraviti da biste se kvalitetno pripremili za javni natječaj, a to radi kroz tri faze: orijentaciju, generiranje liste zadataka te praćenje statusa spremnosti.” Naime, agent najprije proučava dokumentaciju te detektira tvrde i meke uvjete koje tvrtka mora zadovoljiti. Zatim izrađuje listu potrebnih koraka i s korisnikom vodi intervju na temelju kojeg pomaže u pripremi dokumentacije.

Na kraju prati koliko je korisnik spreman za prijavu i vodi ga prema završetku procesa. Sugovornik nam kaže da ono što trenutačno agent ne radi jest izrada troškovnika i pribavljanje bankovne garancije, što korisnik mora odraditi samostalno. Riječ je o specifičnim koracima koje sustav zasad ne može u potpunosti preuzeti, ali cijeli proces ostaje siguran jer je “uvijek tu čovjek u petlji koji prati sustav. Zato se i radi intervju, kako bi se sve radilo korak po korak s vama, a ne bez vas.”

Dodaje da cilj nije zamijeniti čovjeka, već mu dati alat koji će pomoći i ubrzati cijeli proces. Prema nekim procjenama, TOP može uštedjeti oko 20 do 30 posto vremena, što se u novčanom ekvivalentu može pretvoriti u desetke tisuća eura godišnje. Naravno, to ovisi o veličini kompanije koja ga koristi te o načinima na koje se ona inače prijavljuje na javne natječaje.

Ovaj AI agent predstavljen je prije otprilike tjedan dana, trenutačno je besplatan korisnicima, a u tom kratkom vremenu već ima oko 20 klijenata.

“Stalno nam dolaze novi mailovi i upiti. Cijele dane imamo sastanke, ljudi su stvarno zainteresirani za sustav, a reakcije onih koji ga već koriste su vrlo pozitivne”, kaže pa dodaje da kod ugovaranja prioritet daju ljudima koji su ponuditelji u javnoj nabavi jer im to uistinu treba. Stvarni učinci uštede vremena i novca, kao i opterećenje koje imaju sami osnivači, tek će se vidjeti nakon što TOP krene raditi s većim brojem korisnika. No, kako se povećava broj korisnika, tako se otvaraju i novi planovi za dalje. “Otvara se puno mogućnosti za daljnji razvoj. Planiramo uvoditi generiranje cijelih dokumenata vezanih za javne natječaje, kao i funkcionalnosti povezane s potpisivanjem. U planu su i dodatne stvari vezane za analitiku, kako bismo tržište mogli učiniti transparentnijim. Što se tiče agenta, cilj je još dublje ući u proces jer postoji još mnogo stvari koje se mogu razvijati.”

O čemu je točno riječ još nisu htjeli otkriti, ali činjenica je da bi svaki novitet trebao poboljšati cijelo iskustvo. “Možda ćemo jednog dana surađivati i s državom pa sve to povezati. To je zapravo neka utopijska ideja.” Osim toga, nije isključeno ni širenje izvan granica Hrvatske.

“Ta opcija je uvijek otvorena jer nam i sami ljudi govore da bismo trebali razmišljati o širenju, uz obrazloženje da su takve stvari potrebne i na drugim tržištima. No, prvi nam je cilj Hrvatska, da vidimo možemo li se tu probiti. Kulturološki smo specifični po pitanju prihvaćanja promjena i noviteta pa će trebati vremena da analiziramo situaciju. Nakon toga, cilj je širenje na regiju i Europu.”

Suradnja biznisa i tehnike

Za kraj ga pitamo kako vidi budućnost i razvoj AI agenata u poslovnim procesima u sljedećih pet godina, a on odgovara da je sve vrlo nepredvidljivo jer se napredak u tom segmentu brzo mijenja. Ipak, smatra da se jedna stvar neće promijeniti: potreba za suradnjom poslovne i tehničke strane kako bi se došlo do rješenja koja stvaraju stvarnu dodatnu vrijednost.

“Uvjeren sam da će prava vrijednost doći onda kada se agenti vertikalno integriraju u poslovanje i kada stvarno počnu stvarati konkretnu vrijednost. Jedno istraživanje MIT-a pokazalo je da mnogo toga na tržištu ne uspijeva jer ljudi naprave nešto što ne daje vrijednost i nikome zapravo ne treba. Oni koji uspiju su oni koji su vertikalno integrirani u proces i razumiju ga, a tu su ključne upravo poslovne specifičnosti.”

Osnivači smatraju da se poslovni softver nalazi na početku nove faze razvoja u kojoj umjetna inteligencija više neće biti samo pomoćnik za pretraživanje i generiranje sadržaja, već aktivni sudionik poslovnih procesa jer “AI više nije samo alat za generiranje teksta. Ulazimo u eru agentskih sustava koji mogu razumjeti procese, upravljati zadacima i pomagati ljudima u donošenju odluka. Javna nabava samo je jedno od područja u kojem takav pristup može donijeti ogromne uštede vremena i povećati učinkovitost. TOP je nastao upravo na tim načelima i dalje će se razvijati u tom smjeru.”

Ovo što su napravili Sikirić i Barac unapređuje tržište i izgleda mnogima bi moglo pomoći jer njihov AI agent pronalazi relevantne natječaje, analizira dokumentaciju, izrađuje checklistu, prati rokove, organizira tim, predlaže stručnjake i reference, analizira konkurenciju, pomaže procijeniti spremnost te organizirati i pripremiti prijavu. Proces koji je inače trajao jako dugo, postaje intervju iz kojeg se može izaći s već složenom prijavom.