Jensen Huang rođen je 1963. godine na Tajvanu, a dio djetinjstva proveo je na Tajlandu. Kako se približavao Vijetnamski rat, roditelji su ga zajedno s bratom poslali u Sjedinjene Američke Države u potrazi za sigurnijom budućnošću, piše Bild. Mladi Huang završio je u popravnom domu u Kentuckyju, iskustvo koje ga je snažno obilježilo. “Svaki učenik ondje je pušio, a ja sam bio jedini bez noža u džepu”, prisjetio se kasnije u razgovoru za New Yorker.

Nastanak Nvidije i prvi izazovi

Obitelj se konačno ponovno okupila u Oregonu, gdje je Huang pokazao iznimnu inteligenciju i radnu etiku. Preskočio je dva razreda i srednju školu završio sa samo 16 godina. Početkom osamdesetih upisao je studij elektrotehnike, gdje je upoznao svoju buduću suprugu Lori Mills, dok je paralelno radio razne poslove, uključujući i pomoćnog konobara u Denny’su. Upravo u tim razgovorima s partnerima kasnije je rođena ideja o osnivanju Nvidije.

Magisterij je stekao na prestižnom Sveučilištu Stanford, a 1993. godine osniva Nvidiju s dvojicom partnera, ciljajući na grafičke čipove za računala. Početak je bio težak – prvi proizvod je doživio potpuni neuspjeh, a tvrtka je bila na rubu bankrota. Huang je tada otpustio polovicu zaposlenika i sav kapital uložio u novi početak, što se pokazalo ključnim rizikom. Novi čip je lansirao Nvidiju na put prema vrhu.

stisnula kočnicu

Nvidijin plan ulaganja 100 milijardi dolara u OpenAI ‘na čekanju’

Motor revolucije umjetne inteligencije

Od 1997. godine, kada Nvidija izlazi na burzu, tvrtka strelovito raste. Huang je svoju predanost tvrtki obilježio tetovažom logotipa Nvidije na ramenu. Iako primarno prepoznata kroz gaming, tvrtka je ubrzo proširila djelovanje na autonomna vozila, podatkovne centre i AI sustave poput ChatGPT-a, Googlea, Amazona i Mete. Danas Nvidija drži 80–90 posto tržišta AI akceleratora, a samo u fiskalnoj godini 2026. ostvarila je 215,9 milijardi dolara prihoda.

Na nedavnoj GTC 2026 konferenciji, Huang je najavio novu arhitekturu Vera Rubin i koncept “inflekcije inferencije”, faze prelaska AI rješenja iz eksperimentiranja u potpunu produkciju. Njegova vizija uključuje Agentic AI (autonomni agenti) i Physical AI (integracija AI u robotiku).

Međutim, realizacija vizije od bilijun dolara uvelike ovisi o geopolitičkoj stabilnosti i proizvodnji ključnih komponenti u tvornicama poput TSMC-a na Tajvanu. Za Huanga, koji je preživio popravni dom i rub bankrota, ovi izazovi predstavljaju sljedeći korak prema budućnosti koju je sam zamislio.