Zastrašujuće oscilacije dionica iz sektora umjetne inteligencije potresaju tržišta posljednjih tjedana. Umjetna inteligencija sve se više doživljava kao egzistencijalna prijetnja širokom rasponu sektora. Iako su rizici stvarni, tržišta pretjeruju pretpostavljajući da je lansiranje novog modela umjetne inteligencije dovoljno da preokrene složene proizvodne sustave. Postojeći subjekti neće ostati pasivni – mnogi će se prilagoditi, ali kratkoročno će se i suprotstaviti.
Međutim, ne očekujte pobunu u stilu Ludita. Svaka reakcija bit će suptilnija, bliža ponašanju srednjovjekovnih obrtničkih cehova. Umjesto da pokušaju ugušiti umjetnu inteligenciju, današnji će postojeći subjekti nastojati upravljati i oblikovati njezino usvajanje. Dakle, umjetna inteligencija će napredovati, ali uvjete njezine difuzije više će diktirati oni koji je oblikuju nego oni koji je poremete.
Nakon tržišnog booma koji je uslijedio poslije lansiranja ChatGPT-a 2022. godine, investitori sada kritičnije ispituju pobjednike i gubitnike revolucije umjetne inteligencije. Međutim, najveća je pogreška pretpostaviti da najava novog proizvoda umjetne inteligencije odmah demontira složene i ustaljene proizvodne procese. Ono što tržišta podcjenjuju jest i sposobnost radnih mjesta i poduzeća da se dugoročno uspješno prilagode ovim tehnološkim poremećajima i sposobnost postojećih tvrtki da se odupru promjenama u kratkom roku.
Nedavni prelazak s euforije umjetne inteligencije na široko, prvo prodajno smanjenje percipiranih sektora izloženih umjetnoj inteligenciji tipičan je za rane faze tehnološkog ciklusa, kada investitori ekstrapoliraju nove prodore u neposredne strukturne preokrete i previđaju trenja koja usporavaju prihvaćanje u stvarnom svijetu.
Branitelji i disruptori
Inovatori se obično kreću brzo i nepredvidivo, iznenađujući postojeće tvrtke i regulatore. Ali, nakon što potonji odgovore, njihov otpor može biti snažan – ponekad nesrazmjerno. Ova napetost između branitelja statusa quo i potencijalnih disruptora ponavljajući je obrazac kroz tehnološku povijest. S obzirom na raširenu prirodu prijetnji povezanih s umjetnom inteligencijom u svim sektorima, vjerojatno ćemo ući u fazu tehnoprotekcionizma.
Mnogi ključni akteri u sektorima koje je najteže pogodila trgovina zastrašivanjem umjetnom inteligencijom vjerojatno će uzvratiti udarac. Svaka reakcija protiv umjetne inteligencije vjerojatno će biti suptilnija – bliža odgovoru srednjovjekovnih obrtničkih cehova na tehnološki napredak. Nećemo vidjeti pokušaje gušenja umjetne inteligencije (sada je prekasno), već ćemo vidjeti kontrolu i oblikovanje njezina usvajanja.
Kada ljudi raspravljaju o tehnološkoj reakciji, očita usporedba su Luditi – kvalificirani tekstilni radnici koji su između 1811. i 1816. uništavali strojeve u Engleskoj zbog straha za svoja radna mjesta. Ali,ova analogija zapravo ne funkcionira u današnjem svijetu iz dva glavna razloga. Prvo, umjetna inteligencija je digitalna, nefizička tehnologija – ne možete je onesposobiti uništavanjem strojeva ili zatvaranjem tvornice. Drugo, malo je vjerojatno da će oživjeti tradicionalne radničke pokrete rođene u doba industrijskog rada jer su poslovi koji su najviše izloženi umjetnoj inteligenciji bijela ovratnika, a ne tvorničke uloge. Bolja povijesna paralela leži dalje u povijesti, u srednjem vijeku, kada su moćni obrtnički cehovi regulirali kvalificirana zanimanja diljem Europe.
Ta udruženja odvjetnika, javnih bilježnika, obrtnika, pisara, slikara, liječnika i drugih kontrolirala su ulazak u svoje zanate i pristup naprednim tehnikama. Cehovi su nudili standarde kvalitete, ali njihova je glavna svrha bila zaštititi članove od konkurencije i očuvati ekonomske privilegije. Ograničavanjem ulaska i potiskivanjem konkurenata osiguravali su rente koje su koristile lokalnim elitama – ono što je Adam Smith nazvao “zavjerom protiv javnosti”. Poticali su specijalizaciju, ali su se opirali revolucionarnim inovacijama, zabranjujući nove tehnike, bojkotirajući one koji ih usvajaju i lobirajući kod vladara da blokiraju nepoznate tehnologije.
Kontrola usvajanja AI-ja
Kako bismo pronašli odgovarajuću povijesnu usporedbu, moramo se vratiti dublje u srednji vijek. Zanimljivo je da mnoga zanimanja koja su danas izložena umjetnoj inteligenciji – odvjetnici, liječnici, arhitekti – pripadaju strukovnim udruženjima koja, po duhu, djeluju vrlo slično cehovima. Posebno u Europi, ta tijela još uvijek određuju tko može ući u profesiju, reguliraju naknade, postavljaju standarde i ograničavaju marketinške prakse. Neke odvjetničke komore još uvijek ograničavaju geografski opseg pravne prakse, slično kao što su srednjovjekovni bilježnici nekoć monopolizirali određene jurisdikcije.
Suvremeni primjer otpora promjenama u cehovskom stilu, koji je relevantan za našu raspravu, dolazi od borbe licenciranih taksista protiv platforme za dijeljenje prijevoza Uber. U mnogim zemljama taksi službe dugo su djelovale u kvazi-cehovskom sustavu, sa strogo ograničenim licencama i pravilima osmišljenim da ograniče konkurenciju. Kada je Uber krenuo u SAD-u, gdje je regulacija taksija relativno slaba, mnogi su vjerovali da će to preokrenuti industriju diljem svijeta. Umjesto toga, putanja tvrtke bila je vrlo neravnomjerna: u nekim zemljama duboko je integrirana u prometni sustav, u drugima je jako ograničena, a u nekoliko njih je učinkovito istisnuta. U nekoliko slučajeva organizirane skupine taksista uspješno su mobilizirale političku podršku, oblikujući propise kako bi obranile svoj položaj.
Otpor prema umjetnoj inteligenciji neće imati jedan oblik. Ovisit će o strukturi industrije i sposobnosti njezinih članova da se mobiliziraju. Također će ovisiti o tome tko se osjeća ugroženo i dolazi li prijetnja od automatizacije ili od novih konkurenata. Radnici se opiru automatizaciji; vlasnici kapitala opiru se konkurenciji. U područjima gdje umjetna inteligencija automatizira rutinske zadatke, otpor radnika će se pojačati. U odvjetničkim tvrtkama, na primjer, stariji partneri mogu pozdraviti automatizaciju zadataka mlađih pravnika. Ali, mladi pravnici mogu se zauzimati za nove zahtjeve slične naukovanju – uključujući strukturirano ljudsko praćenje sustava umjetne inteligencije – kako bi zaštitili napredovanje u karijeri i prijenos znanja, a istovremeno jamčili dugoročnu održivost samih tvrtki. Ako danas nema mlađih pravnika, tko će sutra voditi tvrtku? Slični argumenti vrijede i za konzultantske tvrtke.
Ako novi proizvod umjetne inteligencije umjesto toga izazove etablirani sektor u konkurentskom šoku u stilu Ubera, vlasnici kapitala će se mobilizirati. Njihov uspjeh ovisit će o tome koliko je dobro organiziran njihov sektor. Na primjer, ako se pojavi “aplikacija za odvjetnike”, stariji partneri bi se žestoko oduprli, oslanjajući se na kvazi-cehovsku strukturu profesije.
Vjerojatnost otpora također varira ovisno o geografiji. Europa zadržava korporatistički način razmišljanja, unatoč ukidanju formalnih cehova nakon Francuske revolucije. Mnoge uslužne profesije ostaju strogo regulirane. SAD, nasuprot tome, ima popustljivija pravila i slabije naslijeđene cehovske strukture. Ta divergencija povećava rizik da će usvajanje umjetne inteligencije biti globalno fragmentirano, s tehnoprotekcionizmom koji se pretvara u tehnonacionalizam. Imajući na umu ta upozorenja, otpor promjenama vjerojatno će se odvijati duž tri glavna kanala: političkog lobiranja, samouprave i strateške izgradnje opkopa. Svaki odjekuje drukčijom dimenzijom srednjovjekovnog cehovskog ponašanja:
Prva linija obrane bit će formalna pravila koja oblikuju pravno okruženje i usporavaju usvajanje umjetne inteligencije. Stroži zahtjevi za upravljanje podacima ograničit će skupove podataka za modele obuke. Etička pravila imat će za cilj zadržati ljudski nadzor za visokorizične odluke. Zakon EU-a o umjetnoj inteligenciji već je krenuo u tom smjeru. Neke će skupine lobirati za fiskalne reforme kako bi se oporezivanje preusmjerilo s rada na kapital. Mogu se pojaviti novi zahtjevi za licenciranje ili certificiranje, postavljajući pragove koje sustavi umjetne inteligencije ne mogu ispuniti. Sektori s jakim profesionalnim tijelima smatrat će ovo posebno učinkovitim. Međunarodna koordinacija bit će ključna: bez usklađenih pravila o podacima, sigurnosti i intelektualnom vlasništvu, tržišta bi se mogla fragmentirati, što bi povećalo troškove usklađivanja i narušilo konkurenciju.
Mnogi sektori će nametnuti vlastite norme bez čekanja na vlade. Liječnička udruženja inzistirat će na tome da liječnici zadrže konačnu vlast nad dijagnozama potpomognutim umjetnom inteligencijom. Redakcije će zahtijevati ljudsku provjeru izvještavanja generiranog umjetnom inteligencijom. Sindikati pisaca u SAD-u već su postavili pravila o otkrivanju, autorstvu i ograničenjima automatizacije. Tehničke struke mogu uvesti obvezne certifikate o pismenosti u području umjetne inteligencije, dok će ključne odluke rezervirati za ljude. Neka područja mogu zabraniti umjetnu inteligenciju u etički osjetljivim aktivnostima poput psihoterapije ili pravnog zastupanja.
Oprezno djelovanje
Ovo se manje odnosi na regulaciju, a više na konkurentsku strategiju. Tvrtke će iskoristiti vlasničke podatke, kontrolu platforme, odnose s klijentima i povjerenje u brend kako bi oblikovale način na koji umjetna inteligencija ulazi u njihov ekosustav. Softverske tvrtke kojima prijete alati za generiranje koda umjetne inteligencije oslanjat će se na zatvorene platforme, patente i ekskluzivne skupove podataka kako bi izgradile opkope otporne na umjetnu inteligenciju. Očekujte da će postojeći igrači selektivno integrirati umjetnu inteligenciju – usvajajući ono što jača njihovu poziciju, a istodobno usporavajući ono što joj prijeti.
Ulagači bi trebali s oprezom pristupiti aktualnom napretku umjetne inteligencije. Neki postojeći igrači neizbježno će se boriti ili čak nestati, ali mnogi će se prilagoditi, razvijati i na kraju napredovati. Drugim riječima, pesimizam ne bi trebao dominirati narativom.
Ulagači bi trebali ponovno procijeniti područja koja se smatraju ranjivima na poremećaje umjetne inteligencije na temelju snage regulatornog štita, ispitati sektore s jakim profesionalnim udruženjima, očekivati krivulje odgođenog usvajanja u automatizaciji ureda i usredotočiti se na postojeće igrače s vjerodostojnim kapacitetom za izgradnju opkopa. Prva linija obrane od poremećaja umjetne inteligencije uključivat će podizanje prepreka ulasku – moderni odjek cehovskog ponašanja – ali pravi test bit će kako će postojeći igrači iskoristiti umjetnu inteligenciju za izgradnju novih konkurentskih prednosti.
