Projekt 15-godišnjega Nathana Hana iz Bostona mogao bi promijeniti današnje shvaćanje medicine i uvelike olakšati posao liječnicima. Stvorio je, naime, programski alat sa strojnim učenjem kojim se proučavaju mutacije gena povezanog s karcinomom dojke.
Njegov projekt proglašen je najboljim na ovogodišnjem natjecanju Intel International Science and Engineering Fair, koje provodi Society for Science & the Public. Pomoću podataka iz javno dostupnih baza, Han je proučio detaljna obilježja višestrukih mutacija supresora tumora BRCA1 kako bi svoj program “naučio” razlikovati mutacije koje uzrokuju karcinom od onih koje ga ne uzrokuju. Stopa točnosti njegova alata je 81 posto, a mogao bi se primijeniti za točnije prepoznavanje rizika od karcinoma uzrokovanog mutacijama gena BRCA1.
Važna obavijest:
Sukladno članku 94. Zakona o elektroničkim medijima, komentiranje članaka na web portalu Poslovni.hr dopušteno je samo registriranim korisnicima. Svaki korisnik koji želi komentirati članke obvezan je prethodno se upoznati s Pravilima komentiranja na web portalu Poslovni.hr te sa zabranama propisanim stavkom 2. članka 94. Zakona.Uključite se u raspravu