Možda je prije desetak godina bilo dovoljno da kompanija zatraži pomoć specijaliziranih tvrtki za praćenje i analizu medija kako bi u svakom trenutku znale što se o njima govori u javnosti, no danas je oslanjanje samo na press clipping nedostatno jer ne pokriva društvene mreže. One su same naime, postale respektabilan medij i gotovo da nema ozbiljne kompanije koja na tu činjenicu može odmahnuti rukom.

No, postavlja se pitanje: kako pratiti zbivanja na društvenim mrežama vezana za određenu kompaniju ili brendove? U svijetu postoje programi za skeniranje čitavog Facebooka ili Twittera, no hrvatske tvrtke od toga teško mogu profitirati jer je princip pretrage po ključnim riječima teško prilagoditi hrvatskom jeziku. Rješenje za to iznašla je hrvatska tvrtka Drap koja je osmislila program SocialSense, kojeg napola u šali a napola ozbiljno nazivaju press clippingom 2.0. Ovaj sustav zasad ‘pročešljava’ upravo FB i Twitter tražeći sve statuse koji u sebi sadrže ključne riječi odabrane od strane administratora u dogovoru s klijentom. Operater sustava prati sve rezultate ovih pretraga i objavljuje zanimljive statuse na Twitter kanalu izrađenom za klijenta, u roku od 10 minuta. Ovaj program klijentu nudi mogućnost komunikacije s korisnicima društvenih mreža u stvarnom vremenu. Pojednostavljeno, korisnik ove usluge može jednostavno i brzo odgovarati na sve negativne napise o svojoj kompaniji ili brendu, odnosno pokušati stvari skrenuti u pozitivnom smjeru. Davor Runje, suosnivač tvrtke Drap, kaže da su tvrtke zadnjih mjeseci postale jako svjesne koliko se o njima piše na društvenim mrežama te da je to rezultiralo velikim interesom za SocialSensom i sličnim alatima “U svijetu postoji nekoliko alata koji se bave monitoringom društvenih mreža po ključnim riječima. Oni su napravljeni za velike korporacije i za praćenje trendova na globalnom tržištu. Pokušali smo koristiti takve alate za naše klijente, ali su se pokazali praktično neupotrebljivim u uvjetima relativno malog lokalnog tržišta. Iz naše frustracije tom situacijom nastala je ideja za izradom alata koji bi bio specijaliziran za mala tržišta i čiji fokus bi bio na inteligentnom filtriranju lokalno relevantnih podatka iz globalnih društvenih mreža, a nekih pola godine kasnije i prvi prototip alata SocialSense”, kaže Runje, navodeći neke primjere neprilagođenosti postojećih alata malim tržištima.

To se, primjerice vidi iz podrške za prepoznavanje jezika i automatsko filtriranje sadržaja koji nije na lokalnom jeziku. Većina alata ima ugrađenu podršku tek za nekoliko svjetskih jezika poput engleskog, njemačkog i španjolskog, a “malene” jezike u potpunosti ignoriraju. Bez jezičnog filtriranja nemoguće je doći do relevantnih podataka za hrvatsko tržište jer je veliki broj nerelevantnih sadržaja na drugim jezicima. Konkretno, riječ ‘kamata’ je vrlo česta riječ na japanskom i indonezijskom jeziku, pa je broj statusa na japanskom u kojima se ona spominje puno veći od broja statusa na hrvatskom. Osim toga, korisnici društvenih mreža često u statusima pitaju druge korisnike za savjete prilikom kupovina, bilo da se radilo o neki predmetima manje vrijednosti ili čak o vrlo vrijednim kupovinama poput kupovine automobila. SocialSense može community managera upozoriti svaki put kad se ključna riječ “kupiti” pojavi zajedno s drugim ključnim riječima koji označavaju neku grupu proizvoda. Npr. ako se u nekom statusu pojavi “kupiti” i “mobitel”, tada community manager može reagirati savjetom i preporukom za mobilni telefon. Drugi primjer je reagiranje na ključnu riječ “tarifa” i preporukama community managera mobilnog operatera. Na ovom primjeru se najbolje vidi nužnost dobro filtriranja po jezicima jer je Tarifa grad u Španjolskoj i većina postova o kojoj se spominje je na španjolskom jeziku.Pored toga, iako takvi programi nude prikazivanje pojedinih statusa klijentu u stvarnom vremenu, ukupan broj takvih statusa često bude značajno ograničen i rijetko kad se zapravo pojavi nešto relevantno. “Za mala tržišta je važno izvući sve relevantne statuse na lokalnom jeziku i sve ih prikazati klijentu. SocialSense nudi kvalitetno filtrirane sadržaje po jeziku te nudi klijentima mogućnost gotovo trenutne reakcije na njih na društvenim mrežama”, kaže Runje, dodajući da njegov alat najčešće koriste za praćenje online reputacije na društvenim medijima, u smislu statističke obrade broja i tona statusa u kojima se pojavljuje neka tvrtka ili brend. Najčešći su mu klijenti velike kompanije, uglavnom iz financijskog sektora, a postoji i veliki interes klasičnih i online PR agencija koje su zainteresirane za mogućnost da community manager provjerava svako pojavljivanje ključne riječi i odmah na njih reagira, pošto je takav način upotrebe alata blisko povezan s kriznim PR-om. Drap usko surađuje s McCann Ericksonom i Manjgurom koji nude usluge monitoringa društvenih mreža. Iako je SocialSense moguće koristiti i samostalno, Drap ipak preporučuje da se taj posao prepusti profesionalcima.