Zanima vas koliko će kasniti autobus ZET-a? Sada to možete vidjeti na svom mobitelu

Foto: Tomislav Miletic/PIXSELL Foto: Tomislav Miletic/PIXSELL

Kada unutar aplikacije odaberete početnu lokaciju i lokaciju odredišta, pokazat će informacije o načinima najbržeg mogućeg dolaska na odredište – kada su u pitanju autobusi, pored klasičnih informacija prikazuje se i obavijest je li promet uobičajen ili postoje kašnjenja.

S obzirom na gužve na zagrebačkim prometnicama, pogotovo u vrijeme kada ljudi masovno odlaze na posao i vraćaju se s posla, teško je predvidjeti koliko će vremena trajati putovanje u ZET-ovim tramvajima i autobusima. Iako gradski javni prijevoz ima svoj vozni red, jasno je kako ga se autobusi u vrijeme najvećih gužvi ne mogu pridržavati, pa svi na stanici mogu samo čekati i nadati se da će autobusi doći što prije.

Kako piše Zimo, zahvaljujući Googleu i opciji praćenja kašnjenja javnog prijevoza u Googleovim kartama koja je dostupna u 200 gradova – uključujući i Zagreb, sada putnici mogu pratiti koliko će autobusi javnog prijevoza kasniti. Unutar aplikacije Google Maps za Androide i Appleove mobilne uređaje bit će dostupne informacije o kašnjenju autobusa, kao i točniji izračun predviđenog vremena puta koji će biti izračunat na temelju prometnih uvjeta na putu prema odabranoj destinaciji u kartama. Također, na karti će biti prikazana i mjesta na kojima su gužve zbog kojih autobusi kasne.

Kada unutar aplikacije odaberete početnu lokaciju i lokaciju odredišta, pokazat će informacije o načinima najbržeg mogućeg dolaska na odredište – kada su u pitanju autobusi, pored klasičnih informacija prikazuje se i obavijest je li promet uobičajen ili postoje kašnjenja. U samoj aplikaciji prikazuju se i alternativne rute koje su možda duže, no s novim podacima o kašnjenju autobusa putnici će prije nego što krenu moći vidjeti gdje su najveće gužve i kašnjenja te se odlučiti za druge pravce, kojima inače putovanje traje duže.

Informacije o kašnjenju Google ne dobiva od prijevozničkih kompanija, već je riječ o sustavu baziranom na modelu strojnog učenja koji kombinira podatke o trenutnim uvjetima na cestama s podacima na autobusnim rutama i na temelju tih podataka izračunava vrijeme kašnjenja.

Samo registrirani korisnici mogu komentirati
Nemaš korisnički račun? Registriraj se ovdje! Prijavi se ovdje!
Pregled dana Pogledaj sve