Poslovni.hr slavi 20.rođendan
EN DE
Smart Industry
Od energetske uštede do sigurnijeg rada strojeva

Generativna umjetna inteligencija u industriji

Siemensov kopilot otkriva potencijal generativne UI u industriji.

Autor: Promo
16. rujan 2025. u 22:00
Primjenom najsuvremenijih tehnologija strojevi i procesi postaju pametniji, održiviji i prilagođeniji korisniku/PD

Generativna UI postaje sve važnija u svim industrijskim sektorima. Upotrebom asistenta Industrial Copilot duž cijelog lanca vrijednosti, industrijske tvrtke mogu svladati najveće izazove u svojem poslovanju.

Nedostatak kvalificirane radne snage i pritisci konkurencije znatno utječu na svakodnevno radno okruženje. Nove mogućnosti u tom području vidljive su u suradnji između čovjeka i stroja. Sustavi asistencije temeljeni na UI-ju mogu generirati programski kod ili pružiti podršku rukovateljima strojeva pri obavljanju tehničkih zadataka davanjem praktičnih uputa. Generativna UI na taj način može izmijeniti industriju i osloboditi potencijal za veću učinkovitost i održivost.

Asistent temeljen na UI-ju

Industrijski kopilot (Industrial Copilot) tvrtke Siemens asistent je koji radi na temelju generativne UI. Važan je jer omogućuje inteligentnu upotrebu procesnih i strojnih podataka koji se mogu učinkovito i standardizirano obuhvatiti pomoću protokola OPC UA. Ova tehnologija osigurava neometan prijenos i analizu radnih podataka u stvarnom vremenu, kako bi rukovateljima strojeva pomogla da brže reagiraju na različita stanja stroja i moguće poteškoće.

Kopilot istovremeno omogućava izravnu dostupnost važnih dokumenata (priručnika ili standardnih operativnih postupaka) na stroju u digitalnom obliku, čime pruža podršku rukovateljima pri održavanju strojeva i rješavanju problema. Umjetna inteligencija, na temelju podataka o stroju i dokumentacije, može pružiti i kontekstualizirane informacije, čime povećava sigurnost i učinkovitost. Primjenom najsuvremenijih tehnologija, kao što su UI i analiza podataka u stvarnom vremenu, strojevi i procesi postaju pametniji, održiviji i prilagođeniji korisniku.

Thomas Blumauer-Hießl, istraživač u društvu Siemens Austrija:

Ugrađujemo inovativne jezične modele u industrijske sustave kako bi rukovatelji dobivali savjete u vezi s optimizacijom rada.

Primjeri upotrebe kopilota

Energy Advisor: Savjetnik za energiju prepoznaje anomalije u podatcima o energetskoj potrošnji proizvodnih pogona i automatski predlaže mjere koje omogućuju potencijalnu uštedu. Rukovatelj ima na raspolaganju optimizirano energetsko izvješće, odnosno prikaz načina za održivo smanjenje energetske potrošnje, čime se dugoročno smanjuju troškovi i štiti okoliš.

Shift and Operations Assistant: Interaktivni asistent za smjene i rad pomoću UI-ja pruža podršku kao osobni podatkovni znanstvenik jer rukovateljima strojeva tijekom smjene omogućuje pristup svim važnim informacijama, sastavlja praktične sažetke i izvješća o ključnim pokazateljima uspješnosti za korisnike te skraćuje vrijeme potrebno za izmjenu smjena. Asistent također međusobno povezuje različite strojeve i proizvodne linije tijekom rada, čime stječe detaljniji uvid u rad i povećava njegovu sigurnost.

»Ugrađujemo inovativne jezične modele u industrijske sustave kako bi rukovatelji dobivali savjete u vezi s optimizacijom rada putem funkcije razgovora«, izjavio je Thomas Blumauer-Hießl, istraživač u društvu Siemens Austrija.

Veliki jezični modeli (LLM) također mogu »halucinirati«, tj. generirati informacije koje zvuče vjerodostojno, ali su netočne. Tehnika generiranja proširenog pretraživanjem podataka (engl. Retrieval Augmented Generation – RAG) pomaže umanjiti taj problem uključivanjem vanjskog znanja i vjerodostojnih izvora u odgovore, čime se povećava njihova preciznost. Preciznim postavkama optimiziraju se LLM-i, osobito za rad u industrijskom okruženju, čime se povećava primjerenost i pouzdanost odgovora dok stroj radi.

Siemensov kopilot koristi podatke u stvarnom vremenu i relevantne dokumente/PD

GPU klaster visokog kapaciteta

»U Siemensu se to u praksi odnosi na GPU klaster visokog kapaciteta (računalni klaster za iznimno brze izračune) koji omogućuje brzu i sigurnu prilagodbu modela UI-ja specifičnim zahtjevima tvrtke pri osiguranju sigurnosti podataka«, Daniel Schall, voditelj istraživačke skupine za distribuirane sustave UI-ja (Distributed AI Systems) u tvrtki Siemens Austrija, objašnjava prednosti koje tvrtkama donose poboljšana zaštita podataka i mogućnosti učinkovite prilagodbe aplikacija UI-ja svojim specifičnim potrebama.

Unatoč velikom potencijalu industrijskog kopilota, tvrtke se često suočavaju s izazovima pri njegovoj integraciji u postojeće sustave (nadzorni sustavi, automatizacija, MES, PLM). Siemens rješava ovaj problem standardiziranim integracijskim prijedlozima koji omogućuju jednostavno uvođenje i skaliranje rješenja kopilota – primjerice integracijom u nadzorne sustave kao što su SIMATIC PCS7, PCS neo, Siemens OpCenter Execution itd.

Učinkovito postavljanje Siemensovog industrijskog kopilota na rubni uređaj (engl. Edge Device) omogućuje njegovu neometanu integraciju u sustave automatizacije, bez potrebe da podaci napuštaju proizvodni pogon. Time se štiti privatnost i omogućuje neprekinut rad bez prekida mreže i problema s internetskom vezom.

Siemensov industrijski kopilot koristi podatke u stvarnom vremenu i relevantne dokumente, čime pruža podršku rukovateljima, smanjuje broj pogrešaka i optimizira upravljanje strojevima. Prilagodljive upute povećavaju preciznost i učinkovitost, dok kopilot uči iz interakcija i neprestano usavršava svoje preporuke. Fino podešavanje pomoću podataka specifičnih za pojedinu tvrtku dodatno povećava preciznost kopilota, a podrška se dodatno proširuje korištenjem prilagođenih izvora podataka i redovitih procjena učinkovitosti.

Sustavi asistencije temeljeni na UI-ju generiraju i programski kod/PD

Autor: Promo
16. rujan 2025. u 22:00
Podijeli članak —

New Report

Close