Upoznavanje razlika između linearnih i nelinearnih sustava može pružiti uvid u razloge zašto je vrlo teško ili gotovo nemoguće posve razumjeti unutrašnju dinamiku tržišta. 
Tradicionalan pogled na tržište vrijednosnica rezultat je linearnog modela koji suočen s višedimenzionalnim sustavom nepoznatih uzročno-posljedičnih pravila uzima neovisan proces poput nasumičnog gibanja ili slučajnog pomaka za objašnjenje sustava.
Poput ljudskog mozga, i neuralne mreže stječu znanje učenjem i pohranjuju ga u međuneuronskim vezama različite jačine. Svakoj vezi pripisana je određena vrijednosti koja se naziva sinaptičkom težinom.
Tržište vrijednosnih papira dinamičan je višedimenzionalan sustav koji je teško modelirati tradicionalnim linearnim tehnikama. Nove tehnologije umjetne inteligencije, poput neuralnih mreža i genetičkih algoritama, sposobne su prepoznati nelinearne...
Osnovni je cilj bilo koje tehničke analize pobijediti tržište, odnosno ostvariti veću zaradu u odnosu na kretanje cijene dionice na tržištu kapitala. Neizvjesnost prognoza i različita očekivanja čine pobjeđivanje tržišta iznimno teškim.